我国互联网金融风险评估及防范对策研究

发布时间：2021-10-12 13:20

　　近年来,互联网技术在中国的快速普及,催生了以互联网金融为代表的结合现代信息技术的新兴金融业态,并在中国呈现快速增长势头,但互联网金融风险也逐渐显现。加上不同模式互联网金融的运营特点和方式各不相同,风险差异明显,对风险程度的认知与管控是互联网金融发展的关键,所以,对当前我国互联网金融风险评估具有很大意义。本文研究对象为互联网金融风险及其对策,以长尾理论、信息不对称理论和金融脆弱性理论为互联网金融风险的理论基础,了解互联网金融的核心与本质,对比了互联网金融风险不同评估方法,包括常规风险评估方法和定性与定量结合的层次模糊评价法。为了更为客观全面的评估当前我国互联网金融风险,最终选择后者作为其评估方法。然后从第三方支付、P2P网贷、众筹融资和互联网保险不同互联网金融模式下分析了我国互联网金融风险现状,并识别出与传统金融一致风险,包括信用风险、法律法规风险、市场风险、运营风险、流动性风险和其他风险,以及互联网金融特有风险,包括技术安全风险和信息安全风险。结合现状分析我国互联网金融风险暴露情况,总结了六种互联网金融风险成因:金融脆弱性、金融市场中信息不对称、信用水平缺失、监管缺失以及信息技术不安全... 

【文章来源】：长沙理工大学湖南省

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３．６?２０１２－２０１７互联网保险规模变化情况??２３４７??２２３４?１２９??

?第四章基于层次模糊分析法互联网金融风险评估???建立关系层次结构?飞??构造判断矩阵?ｉ??—?：?…??层次单排序与－？致性检验?Ｉｋ??ｕ次总排序与一致性检验??结果判定?Ｊ??确定评价因素集??建立评价标准集?Ａ??＾、??笮ｗ素模糊评价，形成模糊关系矩阵?ｊ??誠棚ｉ■吉軟量?｜?＿评价??进行多指标综合评价?保忡ＩＩ?ｍ??根据最大隶属度原则确定评价结果?ｊ??ｏ?Ｊ??结果判定??图５．?２层次分析－模糊评价法步骤??４３??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊层次分析法的互联网金融风险分析[J]. 桂杨,张梦圆.  上海立信会计金融学院学报. 2018(01)
[2]互联网金融下我国第三方移动支付风险评价研究——模型构建与实证分析[J]. 顾海峰,杨立翔.  金融监管研究. 2017(05)
[3]互联网金融中的信用风险形成机理研究[J]. 李国义.  哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2017(03)
[4]我国第三方支付的现状、风险及控制对策[J]. 谢瑶华,栾福茂.  财会月刊. 2017(13)
[5]互联网金融的内涵及模式剖析[J]. 张兆曦,赵新娥.  财会月刊. 2017(02)
[6]互联网金融风险分析及监管建议[J]. 黎来芳,牛尊.  宏观经济管理. 2017(01)
[7]我国互联网金融风险的成因及其防范机制初探[J]. 周豪.  金融经济. 2016(24)
[8]互联网金融流动性风险生成机理及化解[J]. 薛紫臣,董小君.  国家行政学院学报. 2016(03)
[9]互联网金融风险度量与评估研究[J]. 欧阳资生,莫廷程.  湖南科技大学学报(社会科学版). 2016(03)
[10]互联网金融风险的实证评价及优化对策[J]. 李彩凤,梁静溪.  金融理论与实践. 2016(05)

博士论文
[1]中国互联网金融风险度量、监管博弈与监管效率研究[D]. 贾楠.吉林大学 2017
[2]互联网金融风险管理研究[D]. 云佳祺.中国社会科学院研究生院 2017



本文编号：3432657