大数据金融模式研究

发布时间：2023-11-02 18:48

　　随着金融科技、大数据等概念的崛起,以及互联网金融、无金融服务群体的刚性需求下,大数据金融也获得了越来越广泛的重视和应用。大数据将金融推进为一个强数据领域,并提供了诸多可供落地的场景,但是大数据金融风控在实际运用中的有效性仍然不足。在此背景下,如何在稳定经营的基础上,利用大数据风控提高企业的核心竞争力,扩大市场份额,成为业界关注的焦点。本文选取了阿里小贷和京东供应链金融为研究对象,通过典型案例分析并回归理论的研究思路对主题进行深入研究。首先,对大数据金融进行了概念界定,其代表模式分为供应链金融、平台金融两种,典型公司有京东金融和阿里金融;其次,对阿里小贷和京东供应链金融的运作模式和风控模式分别进行了阐述;在此基础上,从理论层面对阿里小贷和京东供应链金融及大数据金融与传统金融进行了对比,分析得出大数据金融风控的优劣势;最后,就数据、技术、产品和行业四个方面对大数据金融的未来发展路径进行预测。主要结论:(1)风控方面,阿里小贷主要依靠“信息流+资金流”,侧重风控流程的设计和模型的构建;京东供应链金融借助“信息流+物流”,侧重产品的设计和节点风控的方式;(2)传统金融与大数据金融的风控尽管建模...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
    1.3 研究内容与方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 概念界定
        1.4.1 互联网金融概述
        1.4.2 大数据概述
        1.4.3 大数据金融概述
第2章 平台金融模式—以阿里小货为例
    2.1 运作模式
        2.1.1 发展历程
        2.1.2 产品介绍
        2.1.3 资金来源
    2.2 风控模式
        2.2.1 业务流程
        2.2.2 业务决策流程
        2.2.3 技术基础
        2.2.4 典型模型
第3章 供应链金融模式—以京东供应链金融为例
    3.1 运作模式
        3.1.1 发展历程
        3.1.2 模式介绍
        3.1.3 资金来源
    3.2 风控模式
        3.2.1 业务流程
        3.2.2 风控机制
第4章 对比分析
    4.1 第一层次:阿里小贷VS京东供应链金融
        4.1.1 对比分析
    4.2 第二层次:传统金融VS大数据金融
        4.2.1 风险种类
        4.2.2 风控模式
        4.2.3 对比分析
    4.3 优劣势分析
        4.3.1 优势
        4.3.2 劣势
第5章 大数据金融展望
    5.1 数据层面
        5.1.1 打破数据孤岛,统建共享机制
        5.1.2 互联网金融的物联网化
    5.2 技术层面
        5.2.1 区块链技术变革传统风控
        5.2.2 人工智能助力风控体系
    5.3 产品层面
        5.3.1 大数据风控去场景化
        5.3.2 提供个性化服务,实现差异化发展
    5.4 行业层面
        5.4.1 金融科技成竞争主战场
        5.4.2 大数据金融行业进入洗牌期
结论
参考文献
致谢



本文编号：3859554