福建创新型企业的政府资助效应研究

发布时间：2024-02-14 21:39

　　当今世界,新一轮的科技和产业革命正在酝酿中,面对科技创新发展的新趋势和新机遇,世界各国纷纷把科技创新作为战略核心,通过提升科技的创新能力来优化就业结构,驱动可持续发展,进而增强国家的竞争力。创新型企业作为国家经济创新发展的主力军,是国家创新能力、国家核心竞争力以及我国赢得未来全球竞争优势的关键性因素。因此,为实现创新型国家的重要战略目标,多数国家政府部门从法律保障、政策导向、经费支持等方面,资助、调控和促进创新型企业的技术创新活动,为企业积极主动的开展技术创新活动提供了内在的激励机制并营造良好的外部环境。当前,虽然福建省的创新型企业较2007年有了一定的发展,但企业自主创新能力与先进省份存在一定的差距。因此,研究政府资助对创新型企业发展的作用,对于政府出台相关政策法规和推进企业走依靠技术创新发展的道路具有重要意义。本文梳理分析了技术创新、资源依赖和绩效管理等理论的主要内容,并介绍了美国、德国等发达国家和我国国家层面的政府资助体系,以及浙江、江苏、安徽等典型地区的资助现状,以期找到研究政府资助对创新型企业发展作用的思路。通过整理和归纳福建创新型企业政府资助的历史沿革、现有的资助体系以及政...

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图６－１?２０１２年数据聚类结果??

在调用程序时，首先要打开“ｍｙｋｏｈｏｎｅｎ．ｍ”所在的文件夹，然后输入上述??前两行的程序代码使ＭＡＴＬＡＢ获得分析所需要的数据，之后输入第三行的代码??即可得到聚类分析的结果，结果如图６－１所示。由结果可知，研究样本被分成了??六类，各类的企业数分别是２、４、５３、１１７、４....

图６－２?２０１３年数据聚类结果??

研发人员拥有的授权专利数２项指标的聚类分析的结果，与前述类似在调用程序??时先要打开“ｍｙｋｏｈｏｎｅｎ．ｍ”所在的文件夹，然后输入相应的代码即可得到结果，??见图６－２所示。由结果可知，研究样本被分成了六类，各类的企业数分别是７、７、??５２、１０５、３７、３６，因此，结合表６....

图6-3获得政府资助的神经网络模型

）输入层的神经元数依据前文创新型企业政府资助绩效评价指标体系，??政府科技项目经费总额时，３项大指标中共有９个子指标以及通过ＳＯＭ型生成的“聚类结果”，将这１０个指标作为输入层的输入，此时输入层祌??取值为１０；而在没有政府科技项目经费资助的模型中，输入层神经元９。??）输出层的....

图6-4未获得政府资助的神经网络模型

）输入层的神经元数依据前文创新型企业政府资助绩效评价指标体系，??政府科技项目经费总额时，３项大指标中共有９个子指标以及通过ＳＯＭ型生成的“聚类结果”，将这１０个指标作为输入层的输入，此时输入层祌??取值为１０；而在没有政府科技项目经费资助的模型中，输入层神经元９。??）输出层的....

本文编号：3898660