基于云模型的商业银行金融创新力多层次模糊综合评价

发布时间：2024-02-24 07:36

　　我国经济已经进入到新常态发展阶段,伴随着经济发展模式的转轨、经济增长方式的转变,当下以及今后一段时期内,都将面临愈来愈多的不确定性因素。同时,我国的供给侧改革也进入了关键时期,创新,尤其是金融创新,作为供给侧要素的重要组成部分,已经成为了关注的焦点。增强商业银行的金融创新能力,科学合理的评价商业银行的金融创新能力不但极其必要,而且也显得非常紧迫,逐渐成为了课题研究的重点。国内外学者对金融创新力的研究虽然已经在金融创新力内涵的界定、金融创新力机理与模式的研究、金融创新力评价指标体系的构建、金融创新力评价方法及实证分析等方面取得了一些成果,但仍然存在评价方法单一,理论根据陈旧、构建的模型简单等不足,难以真正体现我国商业银行的金融创新能力。本文从云模型理论全新视角出发,结合多层次模糊综合评价方法,构建了我国商业银行的金融创新力评价模型,并选取我国部分商业银行作为研究对象,对其金融创新力进行实证分析。论文的主要内容为:首先,从创新及金融创新的本质出发,对金融创新力的内涵进行界定,根据不同的视角和层次深刻剖析金融创新力,为构建科学合理的金融创新力的评价指标体系奠定基础;其次,借鉴现有研究成果,结...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-1（4，1，0.05）云模型示意图

23图4-1（4，1，0.05）云模型示意图

图4-2（6，1，0.05）云模型示意图

1，0.05）云模型示意图

图4-1、4-2、4-3分别展示了期望值为4和6的云模型示意图以及二者对照的云模型示意图

图4-3期望值不同的云模型对照图图4-1、4-2、4-3分别展示了期望值为4和6的云模型示意图以及二者对照的云模型示意图。从这些云图可以直观地看出期望值不同，云模型所反映的中心值的不同。在熵及超熵相同的情况下，期望值的大小反映了定性概念的高低，即

图4-4（5，1，0.05）的云模型示意图

1，0.05）的云模型示意图

本文编号：3908651