智能交通构建中图像识别与处理新技术的选择与应用

发布时间：2021-05-21 21:22

　　智能交通构建对图像识别与处理技术选择是基于交通管理精准识别与违法犯罪证据采集的精准适配。常态化交通管理中图像识别与处理技术采用二次优化现有技术,保障车牌识别精准普适性,调整灰度转化方式,强化梯度锐化处理,针对性优化字符分割算法,统一规范字符处理操作。针对违法犯罪证据采集需求,应设计高清卡口子系统;契合适配功能选择技术,结合实战丰富应用功能;处理数据分析及采集偏差问题。 

【文章来源】：广西警察学院学报. 2020,33(01)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、智能交通构建对图像识别与处理技术选择的要求
    （一）基于交通管理精准识别的要求
    （二）基于违法犯罪证据采集的精准适配需求
二、常态化交通管理中图像识别与处理技术的选用路径
    （一）二次优化现有技术，保障车牌识别精准普适性
    （二）调整灰度转化方式，强化梯度锐化处理
    （三）针对性优化字符分割算法，统一规范字符处理操作
三、违法犯罪证据采集需求下的图像识别与处理技术选用路径
    （一）针对违法犯罪证据采集需求，设计高清卡口子系统
    （二）契合适配功能选择技术，结合实战丰富应用功能
    （三）数据分析及采集偏差问题处理


【参考文献】：
期刊论文
[1]交通拥堵智能监测的车联网环境构建[J]. 王亮,王欢.  交通节能与环保. 2019(02)
[2]图像识别在智能交通领域中的应用[J]. 张哲,李挺.  无线互联科技. 2018(16)
[3]图像处理与图像识别新技术在智能交通中的运用与实践研究[J]. 张译方.  商. 2016(07)

博士论文
[1]基于图像识别理论的智能交通系统关键技术研究[D]. 耿庆田.吉林大学 2016

硕士论文
[1]基于交通图像信息采集与处理的智能车控制关键技术研究[D]. 蒋荣强.南京航空航天大学 2017



本文编号：3200401