人工智能失业：社会化挑战与法律应对

发布时间：2021-12-17 16:37

　　结合我国特有的产业结构和劳动力市场,通过理论分析就能认清人工智能带来的新就业形态、非正规就业和结构性失业等社会化挑战。这些挑战需要法律调适和公共政策加以应对:引入"类劳动者"概念解决非正规就业保护难题;利用产业扶持政策促进就业,并建立起适应人工智能发展阶段的失业预警制度;理顺非典型劳动关系,在发展和保护中寻求再平衡;构建社会化的劳动保障体系,惠及在劳动力市场竞争中的失败者。唯有如此,劳动法才能顺应时代发展,实现社会公平和正义。 

【文章来源】：重庆社会科学. 2020,(10)CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

新兴经济体的非正规就业规模

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能时代劳动形态的演变与法律选择[J]. 田思路,刘兆光.  社会科学战线. 2019(02)
[2]人工智能影响就业的机理及中国对策[J]. 程承坪,彭欢.  中国软科学. 2018(10)
[3]挑战与机遇:人工智能对劳动的影响[J]. 何云峰.  探索与争鸣. 2017(10)
[4]人工智能等新技术进步影响就业的机理与对策[J]. 王君,张于喆,张义博,洪群联.  宏观经济研究. 2017(10)
[5]老龄化背景下的高龄劳动者就业促进问题[J]. 喻术红.  武汉大学学报(哲学社会科学版). 2017(05)
[6]劳动关系非典型化的演变及法律回应[J]. 田思路.  法学. 2017(06)
[7]雇佣、劳动立法的历史考量与现实分析[J]. 董保华.  法学. 2016(05)
[8]失业预警制度[J]. 小向.  中国就业. 2016(05)
[9]技术进步偏向定义及其测度[J]. 陆雪琴,章上峰.  数量经济技术经济研究. 2013 (08)



本文编号：3540513