基于STIRPAT模型的陕西省工业碳排放量预测和情景分析
本文关键词：基于STIRPAT模型的陕西省工业碳排放量预测和情景分析 出处：《可再生能源》2017年05期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：构建STIRPAT模型,定量分析陕西省工业碳排放量与工业经济规模、人均工业增加值、能源强度和能源结构之间的关系。通过岭回归分析后发现,工业经济规模、人均工业增加值、单位工业增加值能耗和原煤消费比每变化1%,陕西省工业碳排放量将发生0.231%,0.148%,0.561%和2.242%的变化。确定预测模型,设置8种不同的发展情景,分析陕西省工业碳排放量的发展趋势。结果表明,保持经济适度增长、能源强度下降和能源结构优化,能够控制陕西省工业碳排放量增长。
[Abstract]:STIRPAT model was constructed to quantitatively analyze the relationship between industrial carbon emissions and industrial economic scale, industrial added value per capita, energy intensity and energy structure in Shaanxi Province. For every change in industrial economic scale, per capita industrial added value, energy consumption per unit of industrial added value and raw coal consumption ratio, 0.231% of industrial carbon emissions will occur in Shaanxi Province. The changes of 0.561% and 2.242%. The prediction model was established, eight different development scenarios were set up, and the development trend of industrial carbon emissions in Shaanxi Province was analyzed. The results showed that the economic growth was moderate. The decrease of energy intensity and optimization of energy structure can control the growth of industrial carbon emissions in Shaanxi Province.
【作者单位】： 陕西科技大学经济与管理学院;
【基金】：陕西省教育厅重点科研项目(15JZ014) 国家社会科学基金项目(14XJY007)
【分类号】：F427;X322
【正文快照】： 0引言向低碳转型发展成为世界经济变革不可逆转的趋势。对碳排放的影响因素进行分析是低碳经济研究的重要课题,关系到减排政策的制定和可持续发展战略的实施。STIRPAT模型是进行碳排放影响因素研究的主流手段之一。Ehrlich在1972年最早提出IPAT模型,认为环境压力(I)主要受人口
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，本文编号：1440218
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