基于扩展STIRPAT模型的我国建筑业碳排放影响因素研究

发布时间：2018-01-30 18:37

本文关键词： Kaya恒等式建筑业 STIRPAT模型岭回归城市化　出处：《管理现代化》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用扩展的Kaya恒等式分解出五个具体指标,运用STIRPAT模型框架作为基础,选择岭回归方法定量分析了各解释变量对于建筑业碳排放的影响。研究结果显示,五种变量均对建筑业碳排放产生正向影响,因素弹性由大到小依次为:建筑产业规模、城市化水平、人均GDP、建筑能源强度和建筑能源消费碳强度。结论表明在城市化进程中,政府加强建筑业的产业结构升级、宏观调控房地产政策,以及对于居民消费行为的引导,对建筑业碳减排具有重要意义。
[Abstract]:The extended Kaya identity is used to decompose five specific indexes, and the STIRPAT model framework is used as the basis. The influence of each explanatory variable on the carbon emission of construction industry is analyzed quantitatively by using the ridge regression method. The results show that the five variables have a positive effect on the carbon emission of construction industry. The order of factor elasticity from large to small is: construction industry scale, urbanization level, per capita GDP, building energy intensity and carbon intensity of building energy consumption. Conclusion shows that in the process of urbanization. It is of great significance for the government to strengthen the upgrading of the industrial structure of the construction industry, to control the real estate policy macroscopically, and to guide the consumption behavior of the residents.
【作者单位】：中国矿业大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71573256,71440005)
【分类号】：F426.92;X799.1
【正文快照】： 本文在前人研究的基础上,着重分析了我国建筑—、引言行业的碳排放情况,在城市化快速推进过程中,给建筑行业的低碳发展提供了参考意见。我国是世界第一大能源消耗国,也是温室气体排放第一大国,2013世界能源统计结果显示,2012年中二、模型构建及数据来源国初次能源消费占世

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