基于网络SBM-Malmquist模型的医药制造业创新效率及影响因素研究

发布时间：2018-03-03 15:27

本文选题：医药制造业　切入点：技术创新效率　出处：《科技管理研究》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：构建出一种新型的网络DEA模型,将两阶段网络DEA模型和Malmquist指数相结合测算了我国26个地区2006—2014年医药制造业创新效率的变化,并在此基础上采用系统矩估计法分析了影响医药制造业创新效率提高的因素。研究表明,我国医药制造业的创新效率总体处于上升趋势且地区间的差异很大,全要素增长率主要源于技术效率的增长,而技术总体上未有进步。市场结构、人力资本水平、对外开放度、研发强度及成长能力对医药制造业创新效率的提高有显著的正向作用;企业规模、经济发展水平对对医药制造业创新效率的提高有显著的负向作用;政府支持对医药制造业创新效率提高的影响无关。
[Abstract]:A new type of network DEA model is constructed, which combines two-stage network DEA model and Malmquist index to measure the innovation efficiency of pharmaceutical manufacturing industry in 26 regions of China from 2006 to 2014. On the basis of this, the factors influencing the innovation efficiency of pharmaceutical manufacturing industry are analyzed by the method of systematic moment estimation. The results show that the innovation efficiency of pharmaceutical manufacturing industry in China is on the rise and there are great differences between regions. The growth rate of all factors is mainly due to the growth of technical efficiency, but the technology has not made progress on the whole. Market structure, level of human capital, degree of opening to the outside world, The strength and growth ability of R & D have a significant positive effect on the innovation efficiency of the pharmaceutical manufacturing industry, and the scale of the enterprise and the level of economic development have a significant negative effect on the improvement of the innovation efficiency of the pharmaceutical manufacturing industry. The effect of government support on innovation efficiency of pharmaceutical manufacturing industry is irrelevant.
【作者单位】：吉林师范大学管理学院;
【基金】：吉林省社会科学基金项目“吉林省医药产业竞争力研究:理论、实证及对策”(2016B48)
【分类号】：F273.1;F426.72

【参考文献】

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