MAR及Jacobs型外部性与区域工业增长实证研究——基于甘肃的经验证据

发布时间：2018-04-02 04:27

  本文选题：专门化　切入点：多样化　出处：《西北民族大学学报(哲学社会科学版)》2017年03期

【摘要】：采用Batisse等人拓展的Cobb-Douglas生产函数分析架构,利用中国西部工业欠发达地区甘肃省2005年—2012年38个工业产业数据,对MAR型外部性和Jacobs型外部性对区域工业增长的效应,做了实证检验。分析结果表明,甘肃省工业产业的增长主要得益于甘肃省资本和劳动的投入,Jacobs型外部性对工业增长具有逆向阻滞效应,MAR型外部性的影响在统计上不显著。这一分析结果,明显不同于利用发达地区数据研究MAR型外部性和Jacobs型外部性对区域工业增长效应的同类文献。这也说明对于工业发达地区和欠发达地区,产业聚集的外部效应并不完全相同。
[Abstract]:Analysis of architecture using Cobb-Douglas production function expansion by Batisse et al, China industry in western underdeveloped regions in Gansu province in 2005 and 2012 38 industrial data of MAR type and Jacobs type external external effect on regional industrial growth, make an empirical test. The results show that Gansu province's industrial growth was mainly due to the Gansu provincial capital and labor inputs, Jacobs has adverse effect on the external block of industrial growth, the external effect of MAR type was not significant in statistics. The results of this analysis, different area data of MAR type and Jacobs type external external use in developed similar literature on regional industrial growth effect. It also shows that the industry developed areas and underdeveloped areas, the external effect of industry agglomeration is not exactly the same.

【作者单位】： 西北民族大学经济学院;
【基金】：西北民族大学研究生创新项目“青海省少数民族就业结构变化分析”(项目编号:Yxm2017015)
【分类号】：F427

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