基于Tobit模型的光伏产业影响因素实证分析

发布时间：2018-04-20 04:13

本文选题：光伏产业 + Tobit模型　；参考：《科技管理研究》2017年09期

【摘要】：从微观角度出发,以2007—2014年19家公司相对效率值为因变量,以偿债能力、运营能力、人均产值、研发能力、市场服务水平以及产业政策颁布种类数目等6个指标作为自变量建立Tobit回归模型,考察中、美、日、韩四国产业发展变化及产业影响因素。研究结果显示,资产周转率和销售费用率对企业效率影响最为显著,政策实施可对产业发展起到促进或者抑制的作用。提出光伏产业规模与能力协调发展以及处理好政策与效率的关系。
[Abstract]:From a micro perspective, taking the relative efficiency value of 19 companies from 2007-2014 as a dependent variable, with solvency, operational capacity, per capita output value, R & D capacity, Six indexes, such as market service level and the number of industrial policies issued, are used as independent variables to establish Tobit regression model. The changes of industrial development in China, the United States, Japan and South Korea and the influencing factors are investigated. The results show that the asset turnover rate and sales expense rate have the most significant impact on the efficiency of the enterprise, and the implementation of the policy can promote or inhibit the development of the industry. The coordinated development of photovoltaic industry scale and capacity and the relationship between policy and efficiency are put forward.
【作者单位】：内蒙古工业大学管理学院;
【基金】：内蒙古自治区高等学校创新团队发展计划项目“内蒙古资源型产业的工业技术经济分析和管理优化研究”(NMGIRT1404) 国家软科学研究计划项目“基于产业技术路线分析的内蒙古动态循环经济发展研究”(2014GXS4D091) 内蒙古自治区高等学校哲学社会科学研究重大攻关项目“动态循环经济规划模式及其在内蒙古的应用研究”(NJSG201203)
【分类号】：F224;F416.61

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