考虑消费者激励因素的智能电网多零售商多用户实时定价策略

发布时间：2018-05-16 17:38

  本文选题：智能电网 + 需求响应管理　； 参考：《工业工程》2017年01期

【摘要】：作为智能电网需求响应管理(demand response management,DRM)的关键组成部分,实时电价定价机制已经成为近年来研究热点之一。为更好地优化能源消费,针对智能电网中多个电力零售商和多个用户之间的策略互动行为,运用博弈方法建立一个多主多从的Stackelberg博弈模型进行实时电价研究,证明和分析了Stackelberg均衡的存在性,并设计分布式算法以求解仅具有局部信息情形下的博弈均衡解。此外,提出一个用于调节零售商实时电价信息的激励因子来用于分析电力系统运行稳定性及电力供需平衡状态。仿真模拟结果验证了所提算法可以快速收敛,并且适当的激励可以提高用户满意度。
[Abstract]:As a key component of demand response management in smart grid demand response management, the real-time pricing mechanism has become one of the research hotspots in recent years. In order to optimize energy consumption, aiming at the strategic interaction between multiple power retailers and multiple users in smart grid, a multi-principal multi-slave Stackelberg game model is established to study the real time electricity price. The existence of Stackelberg equilibrium is proved and analyzed, and a distributed algorithm is designed to solve the game equilibrium solution with only local information. In addition, an incentive factor is proposed to adjust the real-time price information of retailers to analyze the stability of power system and the balance of power supply and demand. The simulation results show that the proposed algorithm can converge quickly and the appropriate incentive can improve the user satisfaction.
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;青岛大学数学与统计学院;IBM中国上海研究院;上海财经大学信息管理与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11171221) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20123120110004) 美国IBM公司共享大学项目(SUR)
【分类号】：F426.61

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本文编号：1897793