中国农村金融排斥区域差异的空间效应分析

发布时间：2022-12-04 17:23

　　基于农村金融排斥的最新研究成果,构建农村金融排斥的综合评价指标,对中国29个省（市、自治区）的排斥程度进行评价。利用Moran’s I指数和Moran散点图对中国农村金融排斥的空间特征进行了初步分析,并对农村金融排斥区域差异的空间效应进行了空间数据分析。结果表明,中国农村金融排斥的空间效应显著,邻近地区的排斥程度会对该地区农民的收入产生影响。 

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【文章目录】：
1 中国农村金融排斥的评价及其空间分布
    1.1 中国农村金融排斥评价指标体系的构建与评价
        1.1.1 评价指标体系的构建
        1.1.2 农村金融排斥的评价
    1.2 中国农村金融排斥的探索性空间数据分析
        1.2.1 全局空间自相关检验
        1.2.2 Moran散点图
2 中国农村金融排斥的空间数据分析
    2.1 空间计量模型选择
    2.2 变量的选择和设计
    2.3 数据来源及处理
    2.4 实证分析结果
3 结论和政策建议
    3.1 基本结论
    3.2 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国农村金融排斥区域差异的聚类分析[J]. 胡振,范静,刘艳.  吉林农业大学学报. 2012(06)
[2]中国农村金融地理排斥的省内差异——基于“地理金融密度不平等系数”衡量指标[J]. 陈莎,蒋莉莉,周立.  银行家. 2012(08)
[3]我国金融排斥程度研究——基于金融排斥指数的构建与测算[J]. 李春霄,贾金荣.  当代经济科学. 2012(02)
[4]中国农村金融排斥:总体评价、地区差异及影响因素研究[J]. 王修华,贺小金,徐晶.  西部金融. 2012(01)
[5]我国农村金融排斥的区域差异与影响因素——基于省际数据的实证分析[J]. 高沛星,王修华.  农业技术经济. 2011(04)
[6]中国城市居民的金融受排斥状况研究[J]. 李涛,王志芳,王海港,谭松涛.  经济研究. 2010(07)
[7]我国农村地区金融排斥研究[J]. 许圣道,田霖.  金融研究. 2008(07)



本文编号：3708680