我国科技金融技术效率及收敛性研究——基于区域差异视角的分析
发布时间:2024-04-21 21:32
本文选取2000—2015年除西藏外30个省(市、自治区)的相关数据,运用规模报酬可变的DEA—BCC模型,对各省(市、自治区)的科技金融技术效率水平及收敛性进行了测算。结果显示:全国大多数省份处于科技金融规模效益递增阶段;但整体而言,科技金融投入规模相对不足;各地效率水平虽然不断提升但区域间差异较大。科技金融技术效率收敛性结果显示全国及各地区科技金融技术效率存在绝对β收敛。最后,根据研究结论,提出了拓展科技金融资金渠道,提高资本配置效率;加强科技金融人才队伍建设,提高科技金融人才素质;积极搭建科技成果孵化平台,推进科技成果转化;因地施策,促进区域间科技金融协调发展等对策建议。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、方法选择和模型设计
(一)规模报酬可变的数据包络分析法(DEA—BCC)
(二)收敛性分析模型
1. α收敛。
2. 绝对β收敛。
四、数据来源和变量选择
(一)数据来源及处理
(二)变量选择
1. 科技金融投入类指标。
2. 科技金融产出类指标。
五、实证分析
(一)科技金融技术效率分析
1. 省际差异视角下科技金融技术效率分析。
2. 科技金融技术效率的区域比较。
(二)技术效率收敛性分析
六、政策建议
(一)拓展科技金融资金渠道,提高资本配置效率
(二)加强科技金融人才队伍建设,提高科技金融人才素质
(三)积极搭建科技成果孵化平台,推进科技成果转化
(四)积极采取因地施策措施,促进区域间科技金融协调发展
本文编号:3961478
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、方法选择和模型设计
(一)规模报酬可变的数据包络分析法(DEA—BCC)
(二)收敛性分析模型
1. α收敛。
2. 绝对β收敛。
四、数据来源和变量选择
(一)数据来源及处理
(二)变量选择
1. 科技金融投入类指标。
2. 科技金融产出类指标。
五、实证分析
(一)科技金融技术效率分析
1. 省际差异视角下科技金融技术效率分析。
2. 科技金融技术效率的区域比较。
(二)技术效率收敛性分析
六、政策建议
(一)拓展科技金融资金渠道,提高资本配置效率
(二)加强科技金融人才队伍建设,提高科技金融人才素质
(三)积极搭建科技成果孵化平台,推进科技成果转化
(四)积极采取因地施策措施,促进区域间科技金融协调发展
本文编号:3961478
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