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重点国有林区森工企业全要素生产率影响因素分析——基于动态面板模型的实证研究

发布时间:2018-01-10 18:08

  本文关键词:重点国有林区森工企业全要素生产率影响因素分析——基于动态面板模型的实证研究 出处:《林业经济》2017年09期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 森工企业 DEA-Malmquist模型 单属性全要素生产率 多属性生产率 动态面板模型


【摘要】:基于重点国有林区2003~2014年84个森工企业面板数据,采用DEA-Malmquist模型评估了两种全要素生产率,运用SYS-GMM动态面板模型研究影响因素进行实证分析,结果显示:(1)森工企业单属性全要素生产率增长比多属性全要素生产率更快;(2)森工企业两种全要素生产率增长均主要得益于技术进步的贡献;(3)全要素生产率增长具有明显的累积效应,即森工企业前期全要素生产率增长越快,现期全要素生产率增长越快;(4)地区经济发展水平有利于全要素生产率增长,但非政府投资不利于全要素生产率增长。最后,讨论了这些结论的政策启示。
[Abstract]:Based on the panel data of 84 forest industry enterprises in key state-owned forest regions from 2003 to 2014, two kinds of total factor productivity (TFP) were evaluated by using DEA-Malmquist model. SYS-GMM dynamic panel model is used to analyze the influencing factors. The results show that the single-attribute total factor productivity (TFP) growth of forest industry enterprises is faster than that of multi-attribute TFP. 2) the two types of total factor productivity growth in forestry enterprises are mainly due to the contribution of technological progress; 3) Total factor productivity (TFP) growth has obvious cumulative effect, that is, the faster the TFP growth in forested industrial enterprises, the faster TFP growth in the current period; 4) the level of regional economic development is conducive to the growth of total factor productivity, but non-governmental investment is not conducive to the growth of total factor productivity. Finally, the policy implications of these conclusions are discussed.
【作者单位】: 中国林业科学研究院林业科技信息研究所;西安财经学院管理学院;西南政法大学管理学院;
【基金】:中国林科院基本科研业务费专项资助“重点国有林区森工企业综合效率评估研究”(编号:CAFYBB2014QA017) 重庆市哲学社会科学规划项目“重庆市集体林权制度改革运行及绩效研究”(编号:2012YBGL126) 重庆市博士后科研项目特别资助项目“中国集体林权改革的效果评价与制度完善”(编号:Xm2014017) 国家林业局委托项目“大数据在林业统计工作中运用研究”
【分类号】:F302.6;F326.25
【正文快照】: 1引言森工企业是中国一类重要而又特殊的国有企业,经营着国有森林资源资产,肩负着经济效益、生态效益与社会效益的三重任务(曹兰芳,2005;耿玉德等,2012)。森工企业的生产效率是一个重要的科学问题,直接关系着如何合理看待中国森工企业发展与森工企业改革绩效。自从21世纪初以

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本文编号:1406271

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