基于组合灰色预测模型的物流企业运营成本预测

发布时间：2018-04-14 04:05

本文选题：物流运营 + 灰色模型　；参考：《会计之友》2014年28期

【摘要】：运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。
[Abstract]:Operating cost prediction is the basis of logistics enterprise's development strategy.Based on the Verhulst model and the SCGM1Cmodel, the combined grey forecasting model is established in this paper. The weight coefficient of the combined forecasting model is determined by using the method of predictive validity, and the operating cost of logistics enterprise is forecasted.The actual operating cost of P logistics enterprises from 2000 to 2009 is selected as the original data, and the operational costs of logistics enterprises in 2010-2012 are forecasted by each forecasting model.The prediction results show that the combined grey prediction model has higher prediction accuracy than the single prediction model.On the basis of verifying the feasibility of the combined grey forecasting model, this paper further predicts the operating cost of logistics enterprises in 2013-2017, which provides a theoretical and methodological reference for cost forecasting and related fields.
【作者单位】：山东理工大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“区域复合生态经济系统耦合效应与政策调控研究——以黄河三角洲高效生态经济区为例”(编号:71371112) 山东省自然科学基金项目“山东半岛蓝色经济区环境经济复合系统仿真与预警机制研究”(编号:ZR2012GM020)
【分类号】：F224;F253.7

【参考文献】

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【共引文献】

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