基于灰色关联理论的物流成本预测研究

发布时间：2018-04-14 21:45

  本文选题：物流成本 + 灰色关联理论　； 参考：《物流技术》2014年23期

【摘要】：以2009-2013年的物流成本统计数据为基础,采用灰色关联模型、最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行有效检测,并且对预测结果进行分析。研究表明:灰色关联模型预测误差明显小于其他两种模型预测的结果,预测算法精确度越高对物流成本控制就越有参考价值,为我国一定时期内宏观物流成本控制提供了理论依据。
[Abstract]:Based on the statistic data of logistics cost from 2009-2013, this paper uses grey correlation model, least square linear regression model and time series model to detect logistics cost effectively, and analyzes the forecast result.The results show that the prediction error of grey correlation model is obviously smaller than that of the other two models, and the higher the accuracy of the prediction algorithm is, the more valuable the prediction algorithm is for logistics cost control.It provides a theoretical basis for macro-logistics cost control in a certain period of time in our country.
【作者单位】： 河南工程学院;
【分类号】：F253.7;F224

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本文编号：1751137