云会计环境下基于需求演化的AIS可信性评价研究

发布时间：2018-10-29 12:20

【摘要】：2015年“互联网+”首次被写入政府工作报告,鼓励企业要紧紧抓住互联网的东风,利用好网络优势,大力推进“互联网+”的广泛应用。随着“互联网+”理念在各行业深入的推广和不断的发展,企业意识到大数据时代会计信息系统(Accounting Information System,以下简称AIS)作为其会计信息化建设的核心内容对企业生存与发展起着至关重要的作用。云会计是在信息化领域贯彻“互联网+”发展战略、应对大数据时代给企业带来的机遇与挑战的新兴服务模式,在这种模式下云会计服务供应商向企业用户提供模块化的、按需定制的AIS系统。会计信息系统逐渐从一种封闭的局域网环境走向复杂、开放、动态、多变的互联网环境,不同企业用户对AIS有不同需求,若这些定制化的需求不能很好的被满足,则有可能导致用户流失。云会计环境下的AIS为满足不同用户需求,会经历版本的不断更新、功能的不断变化等过程,这都导致了AIS的演化。这种演化既包括功能模块的演化也包括可信属性的演化。如何对需求演化下的AIS可信性进行评价,是有购买云会计产品需求的众多中小企业关注的重点问题,也是推动我国财务软件行业向前发展必须要解决的问题。鉴于此,本文拟以云会计环境下的AIS为研究对象、AIS可信性评价为研究目标,依据财政部印发的《会计信息化规范》、《企业内部控制应用指引——信息系统》及国家标准化委员会发布的《财经信息技术会计核算软件数据接口》对会计信息质量特征提出的要求,结合软件可信方面的知识,充分考虑云会计环境的开放性和动态性,解决需求演化下的AIS可信性评价问题,主要包括三个方面的研究内容。首先,企业用户对会计云服务的需求既包括功能方面的需求又包括可信性方面的需求,两者相互作用、相互促进,决定了AIS的可信性。云会计环境下AIS功能模块众多,不同功能模块所具备的可信属性不完全相同。为了将功能需求与可信需求统一起来,进而对云会计环境下的AIS可信性进行整体分析,本文构建了云会计环境下的AIS可信性评价指标体系,通过对云会计环境下的AIS功能模块进行提取,建立了功能需求FR与可信指标TA之间的对应关系,并对功能需求与可信指标之间的演化关系进行了分析。其次,功能模块是AIS的构成元件,可信属性依附于功能模块而存在,为了对功能模块的重要程度有一个客观分析,并在此基础上来评价AIS可信性,本文将复杂网络理论引入对云会计环境下AIS功能模块重要度的确定。通过对复杂网络评价指标进行筛选并结合改进的主成分分析法确定所选指标的权重,然后利用“逼近理想解排序法”(TOPSIS法)对云会计环境下的AIS功能模块重要性进行排序。最后,本文基于QFD对功能模块在可信属性下的可信等级进行评价,结合模糊理论在确定可信指标权重的基础上对AIS功能模块可信性进行计算,并依据已经确定的AIS功能模块重要性排序计算整体AIS可信性。通过案例分析验证了评价方法的正确性、有效性,并运用PB语言基于本文的研究开发了AIS可信性评价原型系统。需求演化下的AIS可信性评价是在理论上推动云会计发展十分重要的一个环节,完善的指标体系、科学的评价方法、准确的评价结论有助于用户对会计云服务可能存在的风险进行把控,有助于云会计服务供应商提升产品质量及云会计产品的分级定价,有助于财务软件行业借云计算、大数据之势快速向前发展。
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【学位授予单位】：重庆理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F232

【参考文献】