基于SVR模型的灌注桩价格估算研究

发布时间：2019-01-07 21:34

【摘要】：采用基于结构风险最小化思想的支持向量回归(SVR)模型预测了灌注桩的中标价格。在分析灌注桩的成本动因的基础上,通过历史项目清单预算确定了17个回归自变量,根据历史项目中标价格(因变量)和成本动因(自变量)来估算当前项目价格。利用该模型对福建省某高速公路灌注桩进了行价格估算,并与基于定额的清单预算价格以及多元线性回归估算价格进行了对比。结果表明:估算结果相对于其他两种方法明显接近实际中标价格,采用SVR模型可以大大提高估算的准确性,有效控制造价,提升公路工程造价管理水平。
[Abstract]:The support vector regression (SVR) model based on structural risk minimization is used to predict the winning price of cast-in-place piles. On the basis of analyzing the cost drivers of cast-in-place piles, 17 regression independent variables are determined through the budget of historical item list, and the current project price is estimated according to the price (dependent variable) and cost driver (independent variable) of historical project. This model is used to estimate the price of pouring pile in a expressway in Fujian Province, and compared with the budget price of list based on quota and the price estimated by multiple linear regression. The results show that compared with the other two methods, the estimated results are obviously close to the actual winning price, and the accuracy of estimation can be greatly improved by using SVR model, and the cost management level of highway engineering can be effectively controlled.
【作者单位】： 福建省交通工程造价管理站;
【分类号】：F540.58;U443.15

【参考文献】

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