基于SVR模型的灌注桩价格估算研究
[Abstract]:The support vector regression (SVR) model based on structural risk minimization is used to predict the winning price of cast-in-place piles. On the basis of analyzing the cost drivers of cast-in-place piles, 17 regression independent variables are determined through the budget of historical item list, and the current project price is estimated according to the price (dependent variable) and cost driver (independent variable) of historical project. This model is used to estimate the price of pouring pile in a expressway in Fujian Province, and compared with the budget price of list based on quota and the price estimated by multiple linear regression. The results show that compared with the other two methods, the estimated results are obviously close to the actual winning price, and the accuracy of estimation can be greatly improved by using SVR model, and the cost management level of highway engineering can be effectively controlled.
【作者单位】: 福建省交通工程造价管理站;
【分类号】:F540.58;U443.15
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,本文编号:2404194
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