基于群体语义信息的会计师事务所选择研究

发布时间：2019-05-16 22:00

【摘要】：针对信息失称环境下会计师事务所选择过程的复杂性和不确定性,以及人类思维的模糊性,提出基于群体语义信息的会计师事务所选择方法。该方法首先建立会计师事务所的评价指标体系,然后将评价人员的语义信息转化为三角模糊数,运用广义推导有序加权平均算子(GIOWA)将评估人员给出的偏好信息与指标权重和评估人员权重集结,得出各备选方案的综合评估值,并对其进行排序,选出最优方案,最后通过算例验证了该方法的可行性。
[Abstract]:In view of the complexity and uncertainty of the selection process of accounting firms in the environment of information misrepresentation, as well as the fuzziness of human thinking, a method of selecting accounting firms based on group semantic information is proposed. This method first establishes the evaluation index system of accounting firms, and then converts the semantic information of evaluators into triangular fuzzy numbers. By using the generalized derivation ordered weighted average operator (GIOWA), the preference information and index weight given by the evaluator and the weight of the evaluator are aggregated, and the comprehensive evaluation value of each alternative scheme is obtained, and the optimal scheme is selected. Finally, an example is given to verify the feasibility of the method.
【作者单位】： 西南交通大学(峨眉校区);一汽汽车金融有限公司;
【分类号】：O159;F233

【参考文献】

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【共引文献】

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