我国农业龙头企业绩效评价研究

发布时间：2020-04-05 07:46

【摘要】：我国自古以来就是农业大国,农民的发展关系到我国农业乃至国家的繁荣与稳定。改革开放至今,国家颁布多项政策及措施带动农业发展,其中帮助、扶持地方农业龙头企业,带动农民发家致富便是重要的一项。尤其在十九大报告中,习总书记多次强调落实“三农”这一重要问题,更是提出“实施乡村振兴战略…促进农村一二三产业融合发展,支持和鼓励农民就业创业,拓宽增收渠道”,鼓励加速建设现代农业,使我国现有农业结构进一步完善。这就需要农业龙头企业起到带头引领作用,促进我国农业产业结构加速转型,建立农业产业化、社会化的综合性服务体系。但如何促进农业龙头企业持续稳定的发展?如何全面而有效的发挥龙头企业的引领作用?所以说,合理评估农业龙头企业的政策绩效、经营绩效和富农惠农作用具有非常重要的现实意义。目前无论是国内还是国外,有关企业绩效评价的研究非常多,但就农业企业而言,特别是龙头企业的绩效评价研究成果数量较少,对其绩效评价体系的建立与指标评价模型方法的研究较少,尚未形成一套成熟的绩效评价体系。本文借鉴前人的研究成果,根据农业部提供的677家龙头企业的各项数据,利用专业的统计方法,合理确定各级指标,建立严谨的统计模型消除数据量纲,利用层次分析法与变异系数法建立主客观相结合的赋权方法,合理确定各指标权重。创造性的建立指数型功效函数消除指标间分布不均匀的情况,最终构建出一套完整的针对农业龙头企业的绩效评价体系。同时运用多元统计的分析方法找出其绩效得分的影响因素,发现企业所有权性质为国有、集体与民营的企业,其政策绩效得分基数较高;而加工型企业的盈利能力得分基数较低等现实问题。并总结前文,向相关政府提出具有建设性的政策建议,有效推进我国农业龙头企业健康、可持续发展,促进农户增收致富,加快我国现代农业体系的建设。
【图文】：

绩效评价,龙头企业

本文对企业绩效评价得分绘制均匀分布 P-P 图（图4.1），由于均匀分布 P-P 图是变量累计概率所绘的散点图，会呈现出线性增加的形态。所以通过与均匀分布进行对比，可以清楚直观地反映出指标累计概论分布的特征。图 4.1 龙头企业绩效评价得分 P-P 图观察图 4.1 可知，龙头企业的绩效评价得分分布不均匀，且评价得分多集中在高分区域，这说明企业的绩效评价得分呈现出了“天花板”效应，即样本数据左偏，评价得分在高分处聚集。这是一种在经济学中较为常见的数据分布不均匀现象。众所周知，一个企业在成长的初期发展速度是很快的，但随着进一步的发展，其进步速度就会变慢，所以说，如果是发展到高水平的公司，它们为了企业更进一步所做的努力是更大的，它与初期时前进一步所付出的努力是不等的。因此，我们要对数据的分布形态进行修正，建立指数型功效函数，将集中在高分段的数据进行区分，，同样将分散的低分段数据聚集，使得数据更加的均匀，体现出企业的真实得分情况。本文对龙头企业绩效评价得分汇总数据中的一级指标进行拆分，计算其标准差、偏度及区分度，如表 4.19 所示。可以知道，企业盈利与创新能力这两项指标的偏度较大，区分度不大，有上升的空间，因此本文通过建立指数型功效函数对数据进行处理。表 4

分析图,企业发展能力,年度,分析图

第 5 章农业龙头企业绩效评价的描体居民受教育程度较其他地区偏低，很多农民只能依靠较传统的方式去推广，收益与收成往往不成正比，这就为当地的农业龙头企业的发展带来了互惠条件。带动农民参与企业种植加工，带动农户生产热情，在网络世界极其发引进高水平人才，多元化的发掘、拓宽销售渠道，在带动农民发家致富的同区域农业经济的发展。评估企业的社会贡献能力，带动农户强度占的比例最 0.4；带动社会就业强度所占比例最低，仅占 0.1。按照 2014-2016 三年数据区社会贡献能力最高相差 4 分，整体还是存在一些差距。呈现出西部>中部>贡献能力态势。不同地区企业发展能力得分分析
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F324;F302.6

【参考文献】