基于Cox生存分析模型的P2P网贷平台财务困境预警实证分析
发布时间：2021-07-15 13:24
近些年来,互联网技术与金融的结合,不仅革新了人们传统的融资渠道,还让交易过程变得简便快捷。P2P网贷平台的横空出世为小微企业及个人信贷奉上一种新的渠道,一定程度上弥补传统信贷的短板,缓解了其融资难且贵的困境。P2P网贷平台在数量急剧爆发的同时,也因为平台自身管理经验及风险控制能力匮乏,国家及行业相关监管政策不完备,网贷平台风险与日俱增。截至2018年第一季度,全国共累计诞生P2P网贷平台6,054家,将近70%的平台因发生停业、提现困难等陷进财务困境。越来越多的网贷平台陷进财务困境,这极大地威胁了投资者的资金安全,也使得整个P2P网络借贷业面临着巨大的信用危机和风险。本文将致使我国P2P网贷平台陷进财务困境的各种风险因素作为被研究对象,首先总结分析了我国P2P网络借贷业的发展现状,对致使国内P2P网贷平台陷进财务困境的风险因素进行了初步梳理。进而随机抽取了 300家P2P网贷平台作为研究数据样本。借助SPSS的寿命表方法,从全面且俯瞰的视角探寻了 P2P网贷平台的整体生存时间分布规律。通过使用KRUSKAL-WALLIS秩和检验、KAPLAN MEIER检验以及LR向前逐步回归分析可得...
【文章来源】：陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
P2P网贷平台运行经营模式
受我国Ｐ２Ｐ网络借贷业实施整改并且平台整体运行经营高压的影响，??全年累计产生问题平台１，７４１家。截至２０１７年第三季度，国内共累计产生网贷平??台数量５，９４９家，累计产生问题平台数量３，９７４家，正常运行经营平台数量１９７５??家，问题平台数量占比６６．８０％。问题平台数量居高不下，跑路、停业等现象屡屡??发生。??１０?２０?届、ｓ?５９４９??２０１７?靳鱲平妗数撤?緊计平铋数獵??＿黏埔平數Ｍ?？？新埔平軻？饫卑＿?ＳＳｉｔ平色数祖，思ｉｔ平色壤饫率??１００００个５００％??画个?／?＼?４〇〇％??２０１６年１月?２０１６年４月?２０１６年７月?２０１６年１０月?２０１７年明?２０１７年４月?２０１７年７月?２０１７年１０月??Ｉ?—?■?Ｂ??图３．３各年累计产生Ｐ２Ｐ网贷平台数量??：?２０１７＾?：?２０３Ｌ６年?２０１Ｓ年??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]P2P问题平台的风险识别——来自1945家P2P平台的经验证据[J]. 郭金秀,张婉娴. 统计与管理. 2017(11)
[2]P2P贷款违约率模型实证研究——基于人人贷数据[J]. 黄文彬,缪晓云. 福州大学学报(哲学社会科学版). 2017(06)
[3]基于生存分析法的P2P网贷提前偿付风险影响因素研究——以LC公司为例[J]. 吴庆田,刘妍. 商业研究. 2017(01)
[4]P2P网络借贷问题平台特征分析及投资者识别——来自222家平台的证据[J]. 王修华,孟路,欧阳辉. 财贸经济. 2016(12)
[5]基于生存分析的P2P网络借贷违约风险影响因素研究[J]. 李思瑶,王积田,柳立超. 经济体制改革. 2016(06)
[6]财务困境识别:中国P2P平台的风险特征研究[J]. 孙宝文,牛超群,赵宣凯,荆文君. 中央财经大学学报. 2016(07)
[7]P2P网贷平台资金风险预警指数模型构建——基于三维视角[J]. 隋婷婷,张友棠,张雅倩. 财会通讯. 2016(17)
[8]P2P网络借贷平台的风险识别研究[J]. 叶青,李增泉,徐伟航. 会计研究. 2016(06)
[9]P2P理财平台风险分析[J]. 阮亚东. 时代金融. 2016(11)
[10]互联网金融与科技金融融合创新研究——基于投贷联动思维模式的思考[J]. 陆岷峰,杨亮. 西南金融. 2016(07)
硕士论文
[1]P2P网络借贷财务风险预警体系研究[D]. 王欢.陕西科技大学 2017
[2]基于Cox模型的我国P2P平台经营困境预警研究[D]. 葛健康.浙江财经大学 2016
[3]基于层次分析法的网络借贷平台风险评价研究[D]. 魏冰蕊.暨南大学 2016
[4]TBJ公司P2P平台风险控制问题研究[D]. 陈诚.南京大学 2016
[5]基于Lasso和Cox模型的上市中小企业财务预警分析[D]. 顾云燕.兰州大学 2016
[6]我国P2P网络借贷平台风险管理研究[D]. 杨雪.暨南大学 2015
[7]互联网金融风险预警研究[D]. 马玉娟.辽宁工业大学 2015
[8]我国P2P网络信贷风险评估研究[D]. 刘峙廷.广西大学 2013
[9]基于生存分析的我国上市公司财务困境的预测研究[D]. 宋佩.西南财经大学 2012
本文编号：3285788
【文章来源】：陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
P2P网贷平台运行经营模式
受我国Ｐ２Ｐ网络借贷业实施整改并且平台整体运行经营高压的影响，??全年累计产生问题平台１，７４１家。截至２０１７年第三季度，国内共累计产生网贷平??台数量５，９４９家，累计产生问题平台数量３，９７４家，正常运行经营平台数量１９７５??家，问题平台数量占比６６．８０％。问题平台数量居高不下，跑路、停业等现象屡屡??发生。??１０?２０?届、ｓ?５９４９??２０１７?靳鱲平妗数撤?緊计平铋数獵??＿黏埔平數Ｍ?？？新埔平軻？饫卑＿?ＳＳｉｔ平色数祖，思ｉｔ平色壤饫率??１００００个５００％??画个?／?＼?４〇〇％??２０１６年１月?２０１６年４月?２０１６年７月?２０１６年１０月?２０１７年明?２０１７年４月?２０１７年７月?２０１７年１０月??Ｉ?—?■?Ｂ??图３．３各年累计产生Ｐ２Ｐ网贷平台数量??：?２０１７＾?：?２０３Ｌ６年?２０１Ｓ年??
?３?国内Ｐ２Ｐ网贷平台的发展现状及风险分析???＜４０００?？??３０００??■一?＾?＿???——?一—一?—??２０１０?年?２０１１?年?２０１２＾?２０１３?年?２０１＊４?年?２０１５?年??图３．２各年正常运行经营Ｐ２Ｐ网贷平台数量??２０１６年，受我国Ｐ２Ｐ网络借贷业实施整改并且平台整体运行经营高压的影响，??全年累计产生问题平台１，７４１家。截至２０１７年第三季度，国内共累计产生网贷平??台数量５，９４９家，累计产生问题平台数量３，９７４家，正常运行经营平台数量１９７５??家，问题平台数量占比６６．８０％。问题平台数量居高不下，跑路、停业等现象屡屡??发生。??１０?２０?届、ｓ?５９４９??２０１７?靳鱲平妗数撤?緊计平铋数獵??
【参考文献】：
期刊论文
[1]P2P问题平台的风险识别——来自1945家P2P平台的经验证据[J]. 郭金秀,张婉娴. 统计与管理. 2017(11)
[2]P2P贷款违约率模型实证研究——基于人人贷数据[J]. 黄文彬,缪晓云. 福州大学学报(哲学社会科学版). 2017(06)
[3]基于生存分析法的P2P网贷提前偿付风险影响因素研究——以LC公司为例[J]. 吴庆田,刘妍. 商业研究. 2017(01)
[4]P2P网络借贷问题平台特征分析及投资者识别——来自222家平台的证据[J]. 王修华,孟路,欧阳辉. 财贸经济. 2016(12)
[5]基于生存分析的P2P网络借贷违约风险影响因素研究[J]. 李思瑶,王积田,柳立超. 经济体制改革. 2016(06)
[6]财务困境识别:中国P2P平台的风险特征研究[J]. 孙宝文,牛超群,赵宣凯,荆文君. 中央财经大学学报. 2016(07)
[7]P2P网贷平台资金风险预警指数模型构建——基于三维视角[J]. 隋婷婷,张友棠,张雅倩. 财会通讯. 2016(17)
[8]P2P网络借贷平台的风险识别研究[J]. 叶青,李增泉,徐伟航. 会计研究. 2016(06)
[9]P2P理财平台风险分析[J]. 阮亚东. 时代金融. 2016(11)
[10]互联网金融与科技金融融合创新研究——基于投贷联动思维模式的思考[J]. 陆岷峰,杨亮. 西南金融. 2016(07)
硕士论文
[1]P2P网络借贷财务风险预警体系研究[D]. 王欢.陕西科技大学 2017
[2]基于Cox模型的我国P2P平台经营困境预警研究[D]. 葛健康.浙江财经大学 2016
[3]基于层次分析法的网络借贷平台风险评价研究[D]. 魏冰蕊.暨南大学 2016
[4]TBJ公司P2P平台风险控制问题研究[D]. 陈诚.南京大学 2016
[5]基于Lasso和Cox模型的上市中小企业财务预警分析[D]. 顾云燕.兰州大学 2016
[6]我国P2P网络借贷平台风险管理研究[D]. 杨雪.暨南大学 2015
[7]互联网金融风险预警研究[D]. 马玉娟.辽宁工业大学 2015
[8]我国P2P网络信贷风险评估研究[D]. 刘峙廷.广西大学 2013
[9]基于生存分析的我国上市公司财务困境的预测研究[D]. 宋佩.西南财经大学 2012
本文编号：3285788
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