村级支出结构对村级负债增长的影响研究
发布时间:2023-02-26 01:59
随着我国全面取消农业税,农民农业生产的负担明显减小,给我国“三农”问题的解决带来了契机,但同时也使农村原有的债务矛盾又有了新的变化。免征农业税后,村集体组织失去了重要的税收收入来源,通过税收以及统筹提留来偿还村级负债不再可行,村级的债务水平逐年提高,这给基层政权的稳固、农村的经济发展以及农民增收都造成一定影响,也阻碍了乡村振兴战略的落实。村级债务作为我国各地区经济和社会经济发展的特殊产物,已成为我国农村一个亟待解决的问题。本文研究村级负债问题,对于促进农村经济发展、巩固基层政权、构建社会稳定和谐有着重大的理论意义和现实意义。本文采用浙江省2008-2017年间的87个区县市的870个村的村级经济统计数据,探究浙江省村级负债的概况,并运用面板数据模型分析支出结构对村级资产负债率的影响,分析负债成因,提出化债对策。主要研究过程和结论如下:(1)基于公共产品理论、公共支出理论及企业负债与村级负债差异性分析等理论视角探究农村负债形成机理。研究认为,村级负债与公共产品供给关联紧密,供给主体多元化、公共品供给不平衡性、供给过程中财权与事权不对等众多因素造成村级负债,同时由于其与企业负债的差异性使村...
【文章页数】:44 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 背景与意义
1.2 目标与内容
1.3 方法与数据
1.3.1 研究方法
1.3.2 数据来源
1.3.3 技术路线
1.4 可能的创新点与难点
1.4.1 可能的创新点
1.4.2 难点
2 研究综述
2.1 村级负债的内涵
2.2 村级负债的分析方法
2.2.1 村级负债分析指标
2.2.2 滚动负债模型
2.2.3 多元回归分析
2.3 村级负债的形成原因
2.3.1 国内外对村负债形成原因的研究
2.3.1.1 国内对负债形成原因的研究
2.3.1.2 国外对村级负债成因的研究
2.3.2 村级负债成因的研究视角
2.4 村级负债的化解措施
2.4.1 我国村级负债化解措施的研究
2.4.2 国外对地方政府债务消解对策的研究
2.5 综合评述
3 村级支出研究的理论基础
3.1 公共产品理论
3.2 公共支出理论
3.3 企业负债与村级负债的差异性分析
3.4 本章小结
4 样本描述性分析
4.1 样本选取
4.2 浙江省村级负债总额分析
4.3 浙江省村收入情况分析
4.4 浙江省村支出情况分析
4.5 浙江省村资产负债率分析
4.6 本章小结
5 支出结构对村级负债增长的影响的实证分析
5.1 因变量选取与说明
5.2 自变量选取
5.2.1 关键变量选取
5.2.2 控制变量选取
5.2.3 变量说明
5.3 数据检验与模型设定
5.3.1 数据相关性检验
5.3.2 面板数据单位根检验
5.3.3 回归模型设定
5.3.3.1 模型形式设定
5.3.3.2 回归模型选择
5.4 模型回归结果分析
5.4.1 关键自变量分析
5.4.2 控制变量分析
6 结论与建议
6.1 结论
6.2 政策建议
参考文献
致谢
本文编号:3749579
【文章页数】:44 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 背景与意义
1.2 目标与内容
1.3 方法与数据
1.3.1 研究方法
1.3.2 数据来源
1.3.3 技术路线
1.4 可能的创新点与难点
1.4.1 可能的创新点
1.4.2 难点
2 研究综述
2.1 村级负债的内涵
2.2 村级负债的分析方法
2.2.1 村级负债分析指标
2.2.2 滚动负债模型
2.2.3 多元回归分析
2.3 村级负债的形成原因
2.3.1 国内外对村负债形成原因的研究
2.3.1.1 国内对负债形成原因的研究
2.3.1.2 国外对村级负债成因的研究
2.3.2 村级负债成因的研究视角
2.4 村级负债的化解措施
2.4.1 我国村级负债化解措施的研究
2.4.2 国外对地方政府债务消解对策的研究
2.5 综合评述
3 村级支出研究的理论基础
3.1 公共产品理论
3.2 公共支出理论
3.3 企业负债与村级负债的差异性分析
3.4 本章小结
4 样本描述性分析
4.1 样本选取
4.2 浙江省村级负债总额分析
4.3 浙江省村收入情况分析
4.4 浙江省村支出情况分析
4.5 浙江省村资产负债率分析
4.6 本章小结
5 支出结构对村级负债增长的影响的实证分析
5.1 因变量选取与说明
5.2 自变量选取
5.2.1 关键变量选取
5.2.2 控制变量选取
5.2.3 变量说明
5.3 数据检验与模型设定
5.3.1 数据相关性检验
5.3.2 面板数据单位根检验
5.3.3 回归模型设定
5.3.3.1 模型形式设定
5.3.3.2 回归模型选择
5.4 模型回归结果分析
5.4.1 关键自变量分析
5.4.2 控制变量分析
6 结论与建议
6.1 结论
6.2 政策建议
参考文献
致谢
本文编号:3749579
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