基于Logistic和主成分分析的制造业上市公司财务危机预警

发布时间：2017-09-19 09:05

  本文关键词：基于Logistic和主成分分析的制造业上市公司财务危机预警

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【摘要】：本文选择2010～2013年国内首次被实施ST的57家A股制造业上市公司作为研究样本,57家非ST公司作为配对样本,构建了包括22个指标在内的制造业上市公司财务危机预警指标体系,并对上市公司被实施ST前3年的财务数据分别利用主成分分析和Logistic回归分析方法建立财务危机预警模型。实证结果表明:Logistic回归分析法在制造业上市公司财务危机预警方面具有可操作性,且准确率最高可达到92.11%,其预测精度高于主成分分析法。
【作者单位】： 山东理工大学商学院;中国航天系统科学与工程研究院;
【关键词】： Logistic回归法 主成分分析法 财务危机 预警
【基金】：国家自然科学基金“追赶战略下产品集成企业的产业技术链治理研究”(项目编号:71202011)
【分类号】：F406.7;F425
【正文快照】： 一、引言全球经济一体化的发展趋势使得企业发展面临的风险愈加复杂。企业由于受到财务危机的影响而无法实现可持续经营的案件屡见不鲜,财务风险管理的重要性愈发显著。财务危机预警作为风险管理的关键环节之一,不仅符合市场竞争机制的动态要求,也是企业在日趋激烈的竞争中维

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本文编号：880722