RC热网络建筑能耗预测模型综述

发布时间：2017-11-07 19:20

  本文关键词：RC热网络建筑能耗预测模型综述

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【摘要】：基于获取建筑能耗数据并对其进行准确的规划和配置,从而实现建筑节能,需要建立高效的建筑能耗预测模型。本文针对灰箱模型中的RC热网络建筑能耗预测模型进行综述研究。以典型的RC热网络模型为例,分析其建模思想以及模型推导方法。总结RC热网络建筑能耗预测模型传递矩阵的五个推导步骤,并对核心的模型参数优化算法:序列二次规划法、共轭梯度法和遗传算法三种算法进行分析。为提高模型计算速度和精度,数据融合和模型降阶方法成为模型的主要发展方向。本文通过RC热网络建筑能耗预测模型应用实例展示了其省时、高效、准确的预测性能,并且指出了其输入参数不稳定和预测形式单一的缺点。最后,展望了RC热网络建筑能耗预测模型的发展趋势和研究挑战。
【作者单位】： 重庆大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61473050)资助项目
【分类号】：TU111.195
【正文快照】： 1引言随着“十二五”时期我国城镇化的深化推进,城市建设事业取得长足的进展;而城市建设的突飞猛进也使得我国在建筑能源上的消耗已占社会总能耗的四分之一以上[1],如何实现建筑节能已经成为了社会研究的热点问题。在研究建筑运行能耗现状的基础上,准确预测未来需求趋势的量化

【共引文献】

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 于海利;基于双频激光干涉测量的大行程纳米定位技术及其应用研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2011年

2 张静巧;船用增压锅炉燃烧控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

3 李晓俊;基于能耗模拟的建筑节能整合设计方法研究[D];天津大学;2013年

4 朱求源;内嵌管式围护结构热特性理论分析与实验研究[D];华中科技大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 郭小星;局部放电在线监测及定位技术研究[D];燕山大学;2011年

2 张永椺;单路口交通信号ANN自校正预测控制的研究[D];兰州理工大学;2008年

3 李亚楠;菌群优化算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

4 龚燕妮;全自动生化分析仪多任务优化调度与检测方法研究[D];湖南大学;2012年

5 杨建成;建筑物空调负荷预测的支持向量回归机算法研究[D];华南理工大学;2013年

6 彭基伟;自动气象站温湿度传感器观测数据分析及修正算法研究[D];南京信息工程大学;2013年

7 金志j;圆弧刀研磨力变化模型分析与控制技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2013年

8 由嘉;应用于公共建筑节能评估的建筑能耗预测方法研究[D];天津大学;2014年

9 徐欣;天津办公建筑冷热负荷特征及预测算法[D];天津大学;2014年

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本文编号：1153771