城市群多层次空间结构分析算法及其应用——以京津冀城市群为例
本文选题：城市群 切入点：空间结构 出处：《地理研究》2015年08期 论文类型：期刊论文
【摘要】：日益受关注的城市群是国家参与全球竞争与国际分工的地域单元。在定义城市群的基础上,提出了城市群多层次空间结构分析算法。该方法在评价城市综合实力的基础上确定核心城市,依据核心城市的通勤圈确定研究区域;在计算城市间多模式交通可达性的基础上评价城市间相互作用强度;利用城市综合实力指数及相互作用强度进行城市群多层次空间结构分析,从复杂的城市群相互作用网络中分析确定其等级结构体系——多层次空间结构树。以京津冀城市群为例进行了实证分析,给出了城市群边界和空间结构。研究认为北京城区周边缺乏成熟的二级中心城市,而在天津地区,天津市城区具有较强综合实力,形成相应的辐射圈,与天津滨海新区形成双核结构。最后对模型的应用进行了讨论。研究表明:提出的模型架构为利用计算机的大数据快速处理能力进行城市群复杂网络分析提供了有益探索,将为城市群空间决策提供良好的支撑。
[Abstract]:The urban agglomeration of increasing interest is the geographical unit of national participation in global competition and international division of labour. Based on the definition of urban agglomeration, The multi-level spatial structure analysis algorithm of urban agglomeration is put forward, which determines the core city on the basis of evaluating the comprehensive strength of the city, and determines the research area according to the commuting circle of the core city. Based on the calculation of multi-mode traffic accessibility between cities, the intercity interaction intensity is evaluated, and the multi-level spatial structure analysis of urban agglomeration is carried out by using the comprehensive strength index and interaction intensity of cities. From the complex interaction network of urban agglomeration, the hierarchical structure system, the multi-level spatial structure tree, is determined. Taking the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration as an example, the paper makes an empirical analysis. The boundary and spatial structure of urban agglomeration are given. It is considered that there is a lack of mature secondary central city around Beijing urban area, while in Tianjin area, Tianjin urban area has a strong comprehensive strength and forms a corresponding radiation circle. Finally, the application of the model is discussed. The research shows that the proposed model framework provides a useful exploration for the analysis of complex urban agglomeration network by using big data's rapid processing ability. It will provide good support for urban agglomeration spatial decision-making.
【作者单位】： 中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室;中国科学院地理科学与资源研究所;中国西南地缘环境与边疆发展协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(41101119) 国家科技支撑计划项目(2012BAJ15B02) 中科院重点部署项目(KZZD-EW-06)
【分类号】：TU982.2
【参考文献】
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本文编号：1609402
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