关于净化生活供水质量优化控制研究

发布时间：2018-03-26 14:05

  本文选题：加药过程　切入点：模糊逻辑　出处：《计算机仿真》2015年11期

【摘要】：针对净化生活供水质量系统中加药过程控制对象存在复杂性、时滞性及无法准确描述的非线性等问题,结合模糊逻辑思维及二型模糊逻辑系统的特点,利用区间二型模糊控制具有较强的处理不确定性问题的能力和鲁棒性等特点,设计区间二型模糊控制器。由于去模糊化部分传统的均值输出会丢失部分动态信息,所以运用遗传算法的优化特性针对所设计控制器的去模糊化部分进行改进及优化。采用现场采集的历史数据,通过MATLAB仿真平台进行验证分析,结果表明该控制器相比一型模糊控制器鲁棒性更强,准确度更高,有效避免了时滞引起的震荡现象,证明了该控制策略的有效性,并将其应用于净化生活供水系统加药过程的控制中。
[Abstract]:In order to solve the problems of complexity, time-delay and nonlinearity in the process of dosing in the purified water supply system, the characteristics of fuzzy logic thinking and type 2 fuzzy logic system are combined. Taking advantage of the strong ability and robustness of interval type 2 fuzzy control to deal with uncertain problems, the interval 2 fuzzy controller is designed. Therefore, the optimization characteristic of genetic algorithm is used to improve and optimize the defuzzification part of the designed controller. Using the historical data collected in the field, the simulation platform of MATLAB is used to verify and analyze. The results show that the controller is more robust and accurate than the first type fuzzy controller, and the oscillation caused by time delay is avoided effectively, and the effectiveness of the control strategy is proved. It is also applied to the control of the dosing process in the purifying water supply system.
【作者单位】： 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61203021)
【分类号】：TU991.62;TP273.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1668163