当前位置:主页 > 管理论文 > 城建管理论文 >

变权靶心贴近度在岩爆烈度预测中的应用

发布时间:2018-04-15 04:39

  本文选题:爆炸力学 + 靶心贴近度 ; 参考:《爆炸与冲击》2015年01期


【摘要】:针对岩爆烈度预测的不确定性和影响岩爆发生的各单个指标间互不相容的问题,将变权理论和靶心贴近度相结合,进行岩爆烈度预测。首先,该方法在考虑评判者偏好度的基础上,引入了一种均衡函数,给出了一种变权模式,用来计算各个指标的权重;然后,该方法构造了一种区间关联函数,将单指标关联函数的最大值作为靶心坐标,根据样本与靶心的贴近度来预测岩爆烈度,即靶心贴近度值越大,则岩爆烈度越接近该贴近度所对应的岩爆烈度等级;最后,将该方法应用于灵宝东峪矿区、冬瓜山铜矿和秦岭隧道岩爆预测等实例中,结果表明:该方法不仅可以准确、合理地预测岩爆烈度,而且相比其他方法,该方法不需要任何先验知识,使用起来更直接、更方便。
[Abstract]:Aiming at the uncertainty of prediction of rock burst intensity and the incompatibility of each single index affecting the occurrence of rock burst, the variable weight theory and the close degree of target center are combined to predict the intensity of rock burst.First of all, on the basis of considering the degree of preference of the judge, the method introduces a kind of equalization function, and gives a variable weight model to calculate the weights of each index, and then, the method constructs an interval correlation function.The maximum value of the single index correlation function is taken as the target center coordinate, and the rock burst intensity is predicted according to the closeness degree of the sample and the target center, that is, the larger the target center closeness, the closer the rock burst intensity is to the corresponding rock burst intensity grade.The method has been applied to the prediction of rock burst in Dongyu mining area of Lingbao, Dongguashan Copper Mine and Qinling Tunnel. The results show that the method can not only accurately and reasonably predict the intensity of rock burst, but also compare with other methods.This method does not require any prior knowledge and is more direct and convenient to use.
【作者单位】: 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室;中南大学地球科学与信息物理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51074180)
【分类号】:TU45;O382.4

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 高玮;张飞君;;深部地下工程岩爆预测的筛选蚁群聚类算法[J];爆炸与冲击;2012年06期

2 刘晓辉;吴爱祥;王春来;王洪江;王贻明;;某深井矿山岩爆预测模式研究[J];采矿与安全工程学报;2012年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前2条

1 郭立;;多因素交互作用下岩爆主控因素辨识[J];采矿技术;2014年02期

2 胡文达;刘晓辉;王贻明;;某深井矿山地压灾害综合监测技术研究[J];采矿技术;2014年04期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 冯夏庭,赵洪波;岩爆预测的支持向量机[J];东北大学学报;2002年01期

2 徐凤银,王桂梁,龙荣生;模糊聚类分析在矿井地质构造划分中的应用[J];阜新矿业学院学报(自然科学版);1991年02期

3 逄焕东,姜福兴,张兴民;微地震监测技术在矿井灾害防治中的应用[J];金属矿山;2004年12期

4 裴磊;杨子荣;;RBF神经网络在岩爆预测上的运用[J];煤炭技术;2008年03期

5 祝云华;刘新荣;周军平;;基于v-SVR算法的岩爆预测分析[J];煤炭学报;2008年03期

6 赵向东;陈波;姜福兴;;微地震工程应用研究[J];岩石力学与工程学报;2002年S2期

7 陈海军,郦能惠,聂德新,尚岳全;岩爆预测的人工神经网络模型[J];岩土工程学报;2002年02期

8 高玮;;基于蚁群聚类算法的岩爆预测研究[J];岩土工程学报;2010年06期

相关博士学位论文 前1条

1 唐礼忠;深井矿山地震活动与岩爆监测及预测研究[D];中南大学;2008年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 薛佳谋;水库工程区地震烈度预测的内容、途径与方法[J];华南地震;1982年01期

2 吕国军;;未来河北省各市的烈度预测[J];国际地震动态;2012年06期

3 齐吉琳,孙崇绍;河西重点监视区烈度预测的研究[J];西北地震学报;1996年03期

4 姜大威;杨涛;;基于等效数值法的岩爆烈度预测研究[J];水资源与水工程学报;2014年01期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相关会议论文 前1条

1 吕国军;;未来河北省各市的烈度预测[A];中国地震学会第14次学术大会专题[C];2012年

相关硕士学位论文 前1条

1 马东;基于福建区域地震台网的高速铁路预警能力评估及烈度预测方法探讨[D];中国地震局工程力学研究所;2013年



本文编号:1752590

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/chengjian/1752590.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c1e0a***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com