改进LMD及高阶模糊度函数的管道泄漏定位

发布时间：2018-04-27 12:56

  本文选题：泄漏定位 + 时延估计　； 参考：《仪器仪表学报》2015年10期

【摘要】：针对天然气管道泄漏定位的问题,提出一种基于改进局域均值分解(LMD)及高阶模糊度函数的时延估计方法。该方法首先采用改进的LMD对声发射信号进行分解,获得多个PF分量,进而提出根据K-L散度的PF分量自动选择算法,获取含有主要泄漏信息的PF分量,在此基础上,研究了基于高阶模糊度函数计算声发射信号的时频参数,并通过时频分析获取特征频率的到达时间差,最后结合泄漏产生的广义声发射信号的传播速度完成对天然气管道泄漏的定位。实验结果表明,提出的方法能够进行定位且精度较直接相关法明显提高。
[Abstract]:To solve the problem of gas pipeline leakage location, a time delay estimation method based on improved local mean decomposition (LMD) and high order ambiguity function is proposed. In this method, the acoustic emission signal is decomposed by improved LMD, and several PF components are obtained. Then, an automatic selection algorithm of PF component based on K-L divergence is proposed, and the PF component with main leakage information is obtained. The time-frequency parameters of acoustic emission signal are calculated based on high-order ambiguity function, and the time-frequency difference of characteristic frequency is obtained by time-frequency analysis. Finally, combined with the propagation speed of the generalized acoustic emission signal produced by the leakage, the location of the gas pipeline leakage is completed. The experimental results show that the proposed method is more accurate than the direct correlation method.
【作者单位】： 燕山大学信息科学与工程学院;河北省测试计量技术及仪器重点实验室;中国石油天然气管道通信电力工程总公司;
【基金】：国家自然科学基金(51204145) 河北省自然科学基金(E2013203300)项目资助
【分类号】：TU996.8

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1810820