基于误差最小原理的微震震源参数反演
本文选题:误差最小原理 + 定位算法 ; 参考:《中南大学学报(自然科学版)》2015年08期
【摘要】:为减小矿山地质、岩性、施工等因素对震源参数测量精度的影响,提出一种基于误差最小原理的震源参数反演算法(均匀速度模型),在目标函数取最小值条件下拟合出最优震源参数。研究结果表明:无论是对内场震源点还是对外场震源点进行定位分析,提出的反演方法比传统的定位算法具有更高的定位精度。克服传统方法由于现场实测波速与真实波速之间存在误差而影响到拟合精度的缺点,可满足实际工程监测需要,研究结果可为相关工程的微震准确定位提供参考和借鉴。
[Abstract]:In order to reduce the influence of mine geology, lithology, construction and other factors on the accuracy of seismic source parameter measurement, Based on the principle of minimum error, an algorithm for inversion of source parameters (uniform velocity model) is proposed. The optimal source parameters are fitted under the condition that the objective function is minimum. The results show that the proposed inversion method has higher localization accuracy than the traditional localization algorithm, regardless of the location of the focal point of the inner field or the source point of the external field. To overcome the shortcoming of the traditional method which affects the fitting accuracy because of the error between the field measured wave velocity and the real wave velocity, it can meet the needs of practical engineering monitoring. The research results can provide reference and reference for the accurate location of micromotion in related engineering.
【作者单位】: 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室;北京科技大学土木与环境工程学院;
【基金】:长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0950) 中央直属高校基本科研业务费资助项目(FRF-SD-12-002A)~~
【分类号】:TU45;P631.4
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:1916990
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