基于模糊贝叶斯网络的堆垛机系统可靠性分析

发布时间：2019-08-01 19:32

【摘要】：为解决因缺乏实际数据而无法准确估计堆垛机系统和部件的失效概率问题,提出了基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯网络诊断策略。该方法首先将故障树转换成相应的贝叶斯网络,然后运用模糊集理论,将专家给出的关于基本事件失效概率的主观语言评判值转换成模糊数,并通过去模糊化处理得到精确解。针对因事件的多态性所引起的条件概率不确定问题,该方法采用主观贝叶斯方法进行估计。通过堆垛机通信模块的可靠性分析实例,验证了该方法是有效的,表明其能够克服在系统建模时的参数不确定问题。
[Abstract]:In order to solve the problem that the failure probability of stacker system and components can not be accurately estimated because of the lack of actual data, a fuzzy Bayesian network diagnosis strategy based on fuzzy set theory and subjective Bayesian method is proposed. In this method, the fault tree is transformed into the corresponding Bayesian network, and then the subjective language evaluation value of the failure probability of the basic event given by the expert is converted into fuzzy number by using the fuzzy set theory, and the exact solution is obtained by defuzzification. In order to solve the problem of conditional probability uncertainty caused by the polymorphism of events, the subjective Bayesian method is used to estimate the conditional probability. Through the reliability analysis example of stacker communication module, it is verified that the method is effective and shows that it can overcome the problem of parameter uncertainty in system modeling.
【作者单位】： 西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室;四川烟草工业有限责任公司绵阳分厂;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11076024) 四川省科技厅应用基础研究基金资助项目(2012JYZ003) 川渝烟工技研【2013】165号
【分类号】：TP18;TH246

【参考文献】

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【共引文献】

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