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屋顶花园设计中的节能设计方法研究与仿真

发布时间:2019-10-08 04:36
【摘要】:提出一种基于多参量自回归分析的屋顶花园节能设计方法。对屋顶花园节能设计中影响因素如光照、温度、湿度、绿化植被释氧量和二氧化碳吸收量等进行数学建模,充分利用的南向采光和立体采光,使得居住区的光照强度增加,采用多参量自回归分析方法,合理调度屋顶花园的空间格局,实现节能设计。仿真分析表明,采用该屋顶花园节能设计方案,能有效改善居住区的小气候环境,提高了二氧化碳吸收率,增大居住区的释氧量,实现节能环保的宜居生活。
【图文】:

屋顶花园,节能模型,碳排放量,多参数


|σω|α[1+jβsgn(ω)2πln|ω|]},α=1(3)本文建议考虑屋顶花园节能设计用集约网格庭院的模式,考虑光照等多参数影响因素的效果屋顶花园节能模型如图2所示。设计屋顶花园的楼宇模型,得到屋顶花园的采光强度表达式为:S(x)=∑i=1Nvi(x)2vi(x)(4)式中,n=1,2,,N,vi(x)为一个k维内生变量,结合上式和图1可知,采用本文设计方法,充分利用的南向采光和立体采光,使得居住区的光照强度增加,院四周的房间的日照机会增加一倍,,也为屋顶规划院和楼宇空间场地带来了变化与张力。图1考虑光照等多参数影响因素的效果屋顶花园节能模型Fig.1Theeffectoftheconsiderationofmanyparametersinfluencingfactorssuchaslightroofgardenenergy-savingmodel1.2考虑碳排放量和绿化植被释氧功能的规划设计模型屋顶花园的绿化改善小范围空气质量(固碳释氧、除尘降噪),改善小气候环境,所以需要进行屋顶花园的绿化规划,基于多参量自回归分析,计算单位绿化面积下对二氧化碳的吸收强度为:QCO2=WCO2ILAI(5)QO2=WO2ILAI(6)式中,Q为屋顶花园节能设计后的二氧化碳的日净同化量;QCO2为屋顶花园所在楼宇居住绿地的日吸收二氧化碳量,QO2为屋顶花园的庭院绿地释放氧气的量。由此得到本文设计的屋顶花园的绿地系统由自然绿地、居住绿地、活动绿地、庭院绿地组成。基于多参量自回归分析,实现了屋顶花园的节能环保功效。2仿真测试与性能分析为了测试本文设计的屋顶花园节能设计在改善人居环境,降低二氧化碳排放和改善小气候环境方面的有效性能,进行仿真实验,通过屋顶花园节能设计,测试小气候范围的空气质量,以固碳碳释氧量为指标,得到屋顶花园节能设计后的

功能图,屋顶花园,节能设计,居住环境


xingcarbonandreleasingoxygenoftestpointsofthesmalltownresidentialareaof测试居住区区域12345净同化量/mmol·m-2·s1176.294210.507265.657198.287188.144固碳量/g·m-222.737324.247626.67423.709923.2636释氧量/g·m-220.814821.909623.67421.518621.194对上述数据进行整理分析,通过屋顶花园优化节能设计,以屋顶花园所在居住楼宇的室内温度、透光率和释氧量为仿真测试指标,得到对比结果如图2所示。(a)居住区温度分析(b)透光率(c)释氧功能分析图2屋顶花园节能设计的居住环境改善指标仿真Fig.2Roofgardenenergy-savingdesignofresidentialenvironmentimprovementindicatorsimulation分析上述结果可见,采用本文的屋顶花园节能设计方法,能有效改善居住区的小气候环境,在夏天能起到降温避暑功效,同时提高了居住楼宇的透光率,提高了二氧化碳吸收率的同时,居住区的释氧量大幅度增(下转第241页)238
【作者单位】: 常州工学院艺术与设计学院;
【分类号】:TU985.12

【共引文献】

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本文编号:2546099

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