利用主题模型回顾及预测建设工程与管理研究趋势

发布时间：2020-06-01 06:08

【摘要】：建设工程与管理(Construction Engineering and Management,CEM)研究领域每年都有大量状态为已完成或正在进行的研究课题。而CEM研究领域的人都对未来的研究发展趋势非常感兴趣并且希望可以基于发展趋势进行深入的研究。因此本文对CEM十三年(2001-2013)来的研究课题进行了统计,并回顾研究课题发展趋势,预测及了解CEM课题与课题之间交叉关系及分析其趋势。本研究的数据来自八本国际期刊(2001-2013)中每篇期刊论文的“题目”与“摘要”。因涉及的数据信息量较大,所以我研发了相关软件以便快速及高效地自动处理、统计、及归类这些数据。本文在收集数据同时,建立了“建设工程与管理体系”(Construction Engineering and Management Body,CEMB)以便能更合理、更有依据的对数据进行分类。为了提高数据处理结果的可靠性和准确性,数据一般都需要经过预处理及验证。CEMB也不例外,本文在CEMB中采用了德尔菲法来完成相关的处理工作。本文在数据预处理及验证后利用主题模型-隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)算法对数据进行了统计和归类。在求解LDA分布的过程中本文采用了吉布斯抽样(Gibbs Sampling)方法,一种基于马尔科夫-蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的采样算法。数据归类后需依据CEMB为数据组合进行手动标记类。此外,标类后的数据还需要进一步验证。实验结果显示,本文的研究方法可以达到76-93%的准确度。本文的实验方法不但可以准确展示CEM研究领域过去13年的发展趋势,并且可以根据发展趋势预测有发展潜力的主题。分析结果显示:“劳动与人事问题”和“标准、安全与风险”这两主题具有高潜力的发展趋势。相比现有类似的研究方法-书目计量学(Bibliometrics),本文的研究方法还可以发掘主题间的交叉关系。实验结果显示,“科技”、“机构与管理”与“研究方法”在CEM的每个领域都占了一定的重要性,这是因为它们可以帮助、支持、促进和推动建筑业的生产能力。研究总结,数据显示比起往年,有越来越多的CEM期刊论文被收录,这也意味着CEM对社会及环境的重要。干系人也期望能Value For Money(VFM),所以不断研究新的技术、新管理方法和控制措施来降低整体成本,加快工程建设并降低对社会与环境的影响。
【学位授予单位】：清华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TU71

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本文编号：2691061