直膨式空调新型模糊逻辑控制算法研究

发布时间：2021-01-12 07:18

　　合适的室内热舒适环境不仅要求温度处于一个合适的范围,对室内湿度也有一定的要求,单一的温度控制通常难以满足热舒适需求。目前常见的直膨式空调多数只控制室内温度,除湿仅仅是降温过程的副产品,无法精确控制温湿度。考虑到直膨式空调结构简单,通过增加除湿设备等硬件的方式实现温湿度独立控制比较困难。因此在现有的直膨式空调系统上,比较合适的控制温湿度的方法是通过一定的控制算法,合理分配系统的显热冷量和潜热冷量输出,从而完成温度与湿度这两个耦合参量的软解耦控制,达到室内温湿度的控制目标。权重模糊逻辑控制算法是一种适用于直膨式空调系统的温湿度软解耦控制算法,该算法通过实验验证了其良好的解耦控制特性。但是该算法目前仍只能根据控制实验结果不断进行试错性的调整,才能获得最终优化的权重规则,尚缺乏系统的优化理论,难以推广应用。本文的主要工作,是针对权重模糊逻辑控制算法当前存在的问题,总结了权重规则设置的基本模式,并通过模拟和实验研究对不同模式下的控制效果进行了分析。首先设计搭建了多功能直膨式空调实验系统,作为控制实验的基础。针对单变量控制系统,提出了四种权重组合模式,对简单一阶系统在四种权重组合下的控制响应进行了... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１全空气空调系统??１??

设定点偏离线性化所在的温湿度点时会出现较大的误差。近年来有学者尝试利用人工智能??神经网络（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋ，?ＡＮＮ）建摸方法来建立空调模型，如Ｌｉ［４３＞４４］等基于实验数据，??利用ＢＰ训练法训练了?ＡＮＮ模型。图１．３所示的静态ＡＮＮ模型采用了?２输入，２个含有??５??

?１１??Ｔｏｔａｌ?ｏｕｔｐｕｔ?ｃｏｏｌｉｎｇ?ｃａｐａｃｉｔｙ?（ｋＷ）??图１．２直膨式空调系统总冷量与显热比的内在关系??１．３．２基于模型的温湿度同时控制??利用空调模型，反算出当前负荷下达到设定温湿度所需的压缩机转速和风机转速，这??种控制方法即基于模型的温湿度同时控制。目前大多数空调模型都可以分为物理模型和经??验摸型两种类型。物理模型是通过控制方程对空调系统中的物理现象进行精确描述的模型。??物理模型可以适用于不同的工况，但较高的精度要求会带来很大的计算量，求解速度常常??无法满足控制的需求。经验模型通过数据训练的方法，以实验数据为基础训练出空调系统??输入参数－输出参数的对应关系，训练得到的经验模型，运行速度非常快，且在训练数据的??范围内，精度很高，但是经验模型训练数据范围以外的精度无法保证。??Ｌｉ［３９’４Ｑ］建立了基于物理模型的直接数值控制器（ｄｉｒｅｃｔｄｉｇｉｔａｌｃｏｎｔｒｏｌ，ＤＤＣ），利用空调??系统的集总参数模型与实时采样得到的蒸发器进出口温湿度，计算出对应总负荷和显热比??下的压缩机与风机转速

【参考文献】：
期刊论文
[1]智能电网条件下的需求响应关键技术[J]. 田世明,王蓓蓓,张晶.  中国电机工程学报. 2014(22)
[2]国外空调负荷需求侧响应综述及启示[J]. 褚燕,张征,黄兴德.  华东电力. 2014(04)

硕士论文
[1]变频空调参与需求响应的调控策略与效果评估[D]. 丁小叶.东南大学 2016
[2]基于权重分析表的模糊逻辑算法在中央空调系统的应用研究[D]. 常宏.浙江大学 2016



本文编号：2972412