自然区域景观特征识别及其价值评估——以青海湖流域为例
发布时间：2021-02-09 12:44
近年来,随着中国对自然区域保护重视程度的提升,以国家公园为主体的自然保护地体系的建设与研究被提上日程。目前,国家公园的申报设立条件、划定准确边界和内部功能分区的标准尚在探索中。为实现国家公园的自然生态系统整体保护和自然资源永续利用,需寻求一个系统的语言来识别、描述和评估区域内生态系统基本单元的特征。以青海湖流域为例,基于景观特征评估（Landscape Character Assessment,LCA）理论,结合中国实际情况,试图构建一套适用于流域生态系统的景观特征评估方法,尝试对青海湖流域的特征要素进行识别、绘制、分类和描述,以及价值评估。最后阐述了景观特征识别和价值评估结果在建设国家公园过程中的应用,以期为国家公园的申报、规划提供依据。
【文章来源】：中国园林. 2020,36(09)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
青海湖流域范围与区位
景观特征聚类：首先，选定要素类型后，在Arc GIS平台搭建空间数据库；青海湖流域总面积与英国大部分国家公园的尺度相近，可被认定为区域尺度下的评估，因此在空间精度上，参考英国景观特征空间区划的1km×1km的网格精度[22]，将流域划分成29 593个1km×1km的网格。通过对各景观特征要素矢量数据赋值编码，建立初步的景观特征要素空间数据信息。利用Arc GIS空间分析工具，对每一个网格都赋予其地理空间对应的要素编码。然后，把所有景观特征要素编码按一定的规则、方法聚类成若干个景观特征区和景观特征类型，目前常用的方法有TWINSPAN、FRAGSTATs和基于规则的数据处理方式等[22,34]。其中基于规则的数据处理方式假设景观特征类型(LCT)能够从2个数据中派生出来[9]，该方法具有操作简便、输入与输出端对接兼容、分类与重生成过程快速等优势。故本研究选用基于规则的数据处理方式，与利益相关者共同制定聚类规则，根据聚类规则在Arc GIS平台中绘制景观特征地图草图。3.2 实地调查及分类和描述
景观特征区的质量值根据专家评分通过自然断点法划分为3档。高价值特征区(分值0.88～1.42)、中价值特征区(分值0.40～0.87)和低价值特征区(分值0.20～0.39)，最终得到了青海湖流域高价值特征区46个、中价值特征区47个、低价值特征区11个(图4)。结果表明：1)高价值特征区分布在青海湖、布哈河上游和乌哈阿兰河上游，包含了咸水湖泊景观、淡水湖泊景观、沼泽湿地景观、河口景观、河谷景观Ⅰ、山顶景观Ⅰ、山坡景观、山谷景观、高海拔荒漠景观和高海拔针叶林景观；2)中价值特征区分布在环湖地带，包含了环湖沙地景观、环湖草甸景观、环湖草原景观、沿河草原景观、沿河灌丛景观、河谷景观Ⅱ、中海拔草原景观、中海拔灌丛景观、高海拔草原和高海拔灌丛景观；3)低价值特征区分布在流域边界和环湖地带，包含了高海拔草甸景观、山顶景观Ⅱ和村镇农田景观。图4 价值评判结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]武当山风景名胜区五龙宫景区风景特质识别研究[J]. 张天骋,高翅. 中国园林. 2019(02)
[2]基于灰色统计分析的中国国家公园景观特征要素选择[J]. 朱里莹,徐姗,兰思仁. 中国园林. 2018(10)
[3]英国国家公园风景特质评价体系及其启示[J]. 赵烨,高翅. 中国园林. 2018(07)
[4]中国大陆国土尺度荒野地识别与空间分布研究[J]. 曹越,龙瀛,杨锐. 中国园林. 2017(06)
[5]北京市海淀区景观特征类型识别及评价[J]. 刘文平,宇振荣. 生态学杂志. 2016(05)
[6]基于景观特征评价的乡村生态系统服务提升规划和设计——以长沙市乔口镇为例[J]. 张茜,李朋瑶,宇振荣. 中国园林. 2015(12)
[7]香港景观特征评估（LCA）的实践与经验[J]. 鲍梓婷,周剑云. 中国园林. 2015(09)
[8]河北都山森林公园风景资源评价与开发[J]. 陈君帜. 北京林业大学学报(社会科学版). 2014(01)
[9]新西兰景观规划[J]. 斯蒂芬·布朗,庄优波. 中国园林. 2013(01)
[10]英国景观特征评估体系与我国风景名胜区评价体系的比较研究[J]. 林轶南. 风景园林. 2012(01)
本文编号：3025649
【文章来源】：中国园林. 2020,36(09)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
青海湖流域范围与区位
景观特征聚类：首先，选定要素类型后，在Arc GIS平台搭建空间数据库；青海湖流域总面积与英国大部分国家公园的尺度相近，可被认定为区域尺度下的评估，因此在空间精度上，参考英国景观特征空间区划的1km×1km的网格精度[22]，将流域划分成29 593个1km×1km的网格。通过对各景观特征要素矢量数据赋值编码，建立初步的景观特征要素空间数据信息。利用Arc GIS空间分析工具，对每一个网格都赋予其地理空间对应的要素编码。然后，把所有景观特征要素编码按一定的规则、方法聚类成若干个景观特征区和景观特征类型，目前常用的方法有TWINSPAN、FRAGSTATs和基于规则的数据处理方式等[22,34]。其中基于规则的数据处理方式假设景观特征类型(LCT)能够从2个数据中派生出来[9]，该方法具有操作简便、输入与输出端对接兼容、分类与重生成过程快速等优势。故本研究选用基于规则的数据处理方式，与利益相关者共同制定聚类规则，根据聚类规则在Arc GIS平台中绘制景观特征地图草图。3.2 实地调查及分类和描述
景观特征区的质量值根据专家评分通过自然断点法划分为3档。高价值特征区(分值0.88～1.42)、中价值特征区(分值0.40～0.87)和低价值特征区(分值0.20～0.39)，最终得到了青海湖流域高价值特征区46个、中价值特征区47个、低价值特征区11个(图4)。结果表明：1)高价值特征区分布在青海湖、布哈河上游和乌哈阿兰河上游，包含了咸水湖泊景观、淡水湖泊景观、沼泽湿地景观、河口景观、河谷景观Ⅰ、山顶景观Ⅰ、山坡景观、山谷景观、高海拔荒漠景观和高海拔针叶林景观；2)中价值特征区分布在环湖地带，包含了环湖沙地景观、环湖草甸景观、环湖草原景观、沿河草原景观、沿河灌丛景观、河谷景观Ⅱ、中海拔草原景观、中海拔灌丛景观、高海拔草原和高海拔灌丛景观；3)低价值特征区分布在流域边界和环湖地带，包含了高海拔草甸景观、山顶景观Ⅱ和村镇农田景观。图4 价值评判结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]武当山风景名胜区五龙宫景区风景特质识别研究[J]. 张天骋,高翅. 中国园林. 2019(02)
[2]基于灰色统计分析的中国国家公园景观特征要素选择[J]. 朱里莹,徐姗,兰思仁. 中国园林. 2018(10)
[3]英国国家公园风景特质评价体系及其启示[J]. 赵烨,高翅. 中国园林. 2018(07)
[4]中国大陆国土尺度荒野地识别与空间分布研究[J]. 曹越,龙瀛,杨锐. 中国园林. 2017(06)
[5]北京市海淀区景观特征类型识别及评价[J]. 刘文平,宇振荣. 生态学杂志. 2016(05)
[6]基于景观特征评价的乡村生态系统服务提升规划和设计——以长沙市乔口镇为例[J]. 张茜,李朋瑶,宇振荣. 中国园林. 2015(12)
[7]香港景观特征评估（LCA）的实践与经验[J]. 鲍梓婷,周剑云. 中国园林. 2015(09)
[8]河北都山森林公园风景资源评价与开发[J]. 陈君帜. 北京林业大学学报(社会科学版). 2014(01)
[9]新西兰景观规划[J]. 斯蒂芬·布朗,庄优波. 中国园林. 2013(01)
[10]英国景观特征评估体系与我国风景名胜区评价体系的比较研究[J]. 林轶南. 风景园林. 2012(01)
本文编号：3025649
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