基于DPSIR与改进TOPSIS模型建筑业发展水平实证研究
发布时间:2021-02-22 08:51
为研究建筑业整体发展水平,基于DPSIR模型构建了建筑业发展水平测度指标体系,利用改进权重TOPSIS模型对我国2006-2016年建筑业发展水平进行实证分析。实证结果表明,2012年后,我国建筑业发展水平稳步提升,驱动力系统、状态系统、影响系统、响应系统中的因素对于建筑业发展水平的提升有积极意义,但压力系统中因素会阻碍建筑业的进一步发展。最后,根据实证研究结果提出为民利民的购房政策、优化建筑企业结构,积极投入新科技等相应的建议。
【文章来源】:建筑经济. 2020,41(08)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
DPSIR模型构建建筑业发展水平测度指标体系
从图2与图3可以看出,2006~2016年建筑业发展水平总体上呈上升趋势,Sj+从0.000416395下降到0.0000926079,Sj-从0.000330519上升到0.000752673,逐步远离负理想解。2006~2012年Sj+曲线一直在Sj-曲线之上,一直偏向负理想解,2012年以后Sj+逐步下降,Sj-极剧上升,逐步接近正理想解。除2008~2009年,2010~2011年有小幅度增长外,2006~2012年期间综合测度值H综合整体呈下降趋势,这也说明国家虽有对建筑行业投入发展建设,由于投入时间、资金等成本力度不够,收效甚微。但2012~2016年综合测度值H综合一直保持增长,特别是2012~2013年增长幅度最大,为162.71%,这也显示2012年以后建筑业发展整体水平得到了极大的提升,主要得益于国家加大对建筑业的扶持力度,对建筑业的发展有明显地促进作用。结合表2的结果与实际情况,各个系统的建筑业发展水平具体分析如下:图3 建筑业发展水平综合测度Sj+、Sj-变化情况趋势
图2 建筑业发展水平综合测度值变化趋势驱动力系统:2006~2016年驱动力系统贴近度总体上涨幅非常大。建筑业从业人员数、建筑业企业单位数以及技术装备率和动力装备率整体上均呈现上升趋势。另外,建筑业劳动生产率也逐步提高,经济发展潜力大,“一带一路”等国家重要战略的要求日益紧迫,绿色建筑等高品质建筑需求不断增加,这为建筑业提供了更为广阔的发展空间。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于熵权-TOPSIS模型的慢行交通与城市设计协调评价方法[J]. 闫欣欣,袁振洲,毛思捷,吴玥琳. 公路交通科技. 2018(09)
[2]公共图书馆投入绩效评价统计研究[J]. 章迪平,顾建亚,来越富. 新世纪图书馆. 2018(07)
[3]建筑产业现代化发展水平评价研究——以江苏省为例[J]. 李启明,刘平. 工程管理年刊. 2017(00)
[4]基于协同的京津冀建筑业发展研究[J]. 刘伊生,乔柱. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(04)
[5]广义数据包络法的建筑业碳排放效率评价[J]. 陈钢,祁神军,张云波,温日琨,鲁倩倩,王易波. 生态经济. 2017(05)
[6]建筑业绿色创新采纳推进政策研究[J]. 陈哲,陈国宏. 福建论坛(人文社会科学版). 2017(03)
[7]基于因子和聚类分析法的建筑业可持续发展评价研究[J]. 郑梦莹,蔡建国. 科技管理研究. 2014(12)
[8]基于PSR-TOPSIS模型的闽侯县生态安全动态评价[J]. 许红红,李小梅,张江山,吴明珠. 亚热带资源与环境学报. 2013(02)
[9]基于主成分分析的指标权重确定方法[J]. 韩小孩,张耀辉,孙福军,王少华. 四川兵工学报. 2012(10)
[10]基于熵值法的区域建筑业可持续发展评价研究[J]. 孙建华. 统计与决策. 2009(15)
硕士论文
[1]我国建筑业影响因素的实证分析[D]. 李勋龙.华中师范大学 2014
本文编号:3045743
【文章来源】:建筑经济. 2020,41(08)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
DPSIR模型构建建筑业发展水平测度指标体系
从图2与图3可以看出,2006~2016年建筑业发展水平总体上呈上升趋势,Sj+从0.000416395下降到0.0000926079,Sj-从0.000330519上升到0.000752673,逐步远离负理想解。2006~2012年Sj+曲线一直在Sj-曲线之上,一直偏向负理想解,2012年以后Sj+逐步下降,Sj-极剧上升,逐步接近正理想解。除2008~2009年,2010~2011年有小幅度增长外,2006~2012年期间综合测度值H综合整体呈下降趋势,这也说明国家虽有对建筑行业投入发展建设,由于投入时间、资金等成本力度不够,收效甚微。但2012~2016年综合测度值H综合一直保持增长,特别是2012~2013年增长幅度最大,为162.71%,这也显示2012年以后建筑业发展整体水平得到了极大的提升,主要得益于国家加大对建筑业的扶持力度,对建筑业的发展有明显地促进作用。结合表2的结果与实际情况,各个系统的建筑业发展水平具体分析如下:图3 建筑业发展水平综合测度Sj+、Sj-变化情况趋势
图2 建筑业发展水平综合测度值变化趋势驱动力系统:2006~2016年驱动力系统贴近度总体上涨幅非常大。建筑业从业人员数、建筑业企业单位数以及技术装备率和动力装备率整体上均呈现上升趋势。另外,建筑业劳动生产率也逐步提高,经济发展潜力大,“一带一路”等国家重要战略的要求日益紧迫,绿色建筑等高品质建筑需求不断增加,这为建筑业提供了更为广阔的发展空间。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于熵权-TOPSIS模型的慢行交通与城市设计协调评价方法[J]. 闫欣欣,袁振洲,毛思捷,吴玥琳. 公路交通科技. 2018(09)
[2]公共图书馆投入绩效评价统计研究[J]. 章迪平,顾建亚,来越富. 新世纪图书馆. 2018(07)
[3]建筑产业现代化发展水平评价研究——以江苏省为例[J]. 李启明,刘平. 工程管理年刊. 2017(00)
[4]基于协同的京津冀建筑业发展研究[J]. 刘伊生,乔柱. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(04)
[5]广义数据包络法的建筑业碳排放效率评价[J]. 陈钢,祁神军,张云波,温日琨,鲁倩倩,王易波. 生态经济. 2017(05)
[6]建筑业绿色创新采纳推进政策研究[J]. 陈哲,陈国宏. 福建论坛(人文社会科学版). 2017(03)
[7]基于因子和聚类分析法的建筑业可持续发展评价研究[J]. 郑梦莹,蔡建国. 科技管理研究. 2014(12)
[8]基于PSR-TOPSIS模型的闽侯县生态安全动态评价[J]. 许红红,李小梅,张江山,吴明珠. 亚热带资源与环境学报. 2013(02)
[9]基于主成分分析的指标权重确定方法[J]. 韩小孩,张耀辉,孙福军,王少华. 四川兵工学报. 2012(10)
[10]基于熵值法的区域建筑业可持续发展评价研究[J]. 孙建华. 统计与决策. 2009(15)
硕士论文
[1]我国建筑业影响因素的实证分析[D]. 李勋龙.华中师范大学 2014
本文编号:3045743
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/chengjian/3045743.html