基于PLC智能群控电梯系统设计
发布时间：2021-09-09 15:38
电梯作为中高层楼宇建筑中不可或缺的一种交通工具,其控制方法与组成结构经历了漫长的发展过程,由最初简单的独立电梯控制、较为复杂的电梯并联运行控制、智能化的多台电梯联合控制,到现在形成了能够适应不同建筑环境的自适应电梯控制技术。如何能够全方位提高电梯的服务质量一直是电梯控制领域的核心研究内容,随着对电梯服务质量需求的不断提高,不仅单梯的控制系统需要进行优化,而且对多组电梯构成电梯群的调度控制研究也变得更加深入。论文通过对电梯群控调度系统的特性进行分析,展开了针对电梯群控优化调度的研究,设计了基于蚁群算法的控制方法对群控系统进行优化,并利用模糊神经网络对交通模式进行识别,开发了以西门子PLC（S7-300）为控制器的电梯群控制系统,搭建了基于WinCC的监控系统,针对不同交通模式,在乘客候梯时间、乘客乘梯时间、能源消耗量与轿厢拥挤度四项性能评价指标上对系统进行评价。通过采集写字楼的实际客流信息,对结果进行比较分析,验证了论文所设计群控方法对群控系统优化的有效性及在PLC系统中的实际可行性,实现了电梯群控的优化调度,提高了电梯群控系统的整体性能水平。
【文章来源】：河北科技大学河北省
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１模糊控制原理图??
统方法不经济不省时，所以智能算法是很好的选择。所有电梯内部装设上下行按钮??及楼层按钮和指示灯，电梯外部控制按钮简单，只有上行和下行（顶层只有下行，大??厅只有上行）。ＥＧＣＳ的结构如图２－１所示：???—１?状态信息????；???????电梯１?＾?控制器１?—???１站层呼唤按钮??Ｌ＿＿＿ｒ?控制信号?■■?■－?－－１?丨丄－■＂」???ｉ?状态信息?????电梯２?控制器２?—??＾站召唤?２站层呼唤按钮??￣．卞?控制信号?丨?，－？丨?丨鋪、????－—群控控制器＾—－??Ｉ?ｆ￡??＿＾＿?＿：＿?１?＿＿＿??电梯ｎ?妆妇言良?＾?ｍｍ?ｎ．?ｊ￣￣?＊??１?ｎ站层呼唤按钮???ｈ＊?控制信号??????图２－１?ＥＧＣＳ的结构图??由图２－１可知整个系统的核心是群控控制器，其作用是根据各个电梯的当前状态??信息及层站召唤信息来运行计算，选择可信度高的一部电梯来完成新的派遣任务，??从而使整个系统效率高，消耗能量少，乘梯人等待时间和乘梯时间都能减少［２９］。群??控控制器的派梯是由智能控制算法来实现的，当输入错误信息和乘梯信息复杂时，??７??
提出了利用模糊神经网络解决了群控系统的不确定性问题，还有人工神经??网络对参数的精确要求问题和模糊系统的不能自适应学习的弊端都能很好的得到改??善。所以利用模糊神经网络对电梯群控系统的交通客流进行识别是可行的［４８］。图３－１??是基于模糊神经网络的交通模式识别步骤图。??（?＾?）??ｉ??特征值的提取??ｉ??确定输入输出变量??确定网络拓扑结构??ｉ??隶属函数和模糊规则??ｉ?￣??网络的训练???？???模式识别??ｉ?￣??（结果输出?）??图３－１模糊神经网络的交通模式识别步骤图??３．２确定模糊神经网络的网络结构??模糊神经网络的网络结构简单，主要由五部分构成，分别是输入层、模糊化层、??规则层、综合层、输出层［４９］。结构图如图３－２。??输入层?模糊化层?规则层?综合层?输出层??图３－２网络结构拓扑图??１８??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊控制的电梯群控监控系统的设计与仿真[J]. 王超,朱鹏远. 工业控制计算机. 2017(04)
[2]基于PLC的群控电梯控制系统设计[J]. 任平,丁冠群,常艳超. 电脑知识与技术. 2017(02)
[3]浅析人工智能中的图像识别技术[J]. 季秀怡. 电脑知识与技术. 2016(14)
[4]电梯群控技术的现状与发展方向[J]. 毛维昳. 科技创新与应用. 2016(15)
[5]PLC控制的群控电梯及安全问题[J]. 甄天作. 科技与企业. 2016(05)
[6]基于西门子PLC的群控电梯的研究与实现[J]. 李浩,廖雪梅,袁振文,黄江艳,李长艳. 测控技术. 2015(12)
[7]改进GA优化BP神经网络的电梯群控策略[J]. 张健,王笑竹. 陕西理工学院学报(自然科学版). 2015(04)
[8]基于模糊控制的电梯群控系统设计[J]. 付冬冬. 科技创新与应用. 2015(13)
[9]一种有效的交通流预测法在城市电梯中的应用[J]. 常玲,郭莉莉. 科技创新导报. 2015(12)
[10]粒子群-模拟退火混合算法在群控电梯中的应用[J]. 王焱,方建娥. 计算机测量与控制. 2014(11)
博士论文
[1]模糊神经网络学习算法及收敛性研究[D]. 李龙.大连理工大学 2010
[2]蚁群优化算法的理论研究及其应用[D]. 刘彦鹏.浙江大学 2007
硕士论文
[1]电梯辅助功能监控系统设计[D]. 赵志强.哈尔滨理工大学 2017
[2]基于模糊控制的群控电梯系统设计与研究[D]. 曹利云.河北科技大学 2016
[3]基于交通一卡通大数据的公交客流分析与预测[D]. 刘雪琴.广东工业大学 2016
[4]基于多模式的电梯群控算法与仿真研究[D]. 翟秋君.河北科技大学 2016
[5]电梯群控的优化调度研究[D]. 兰琪.太原理工大学 2016
[6]基于强化学习的电梯群控调度技术研究[D]. 黄志锋.苏州大学 2016
[7]基于PLC技术的电梯教学实验实训平台的研究与设计[D]. 解增昆.中国海洋大学 2015
[8]基于模糊神经网络控制的电梯群控系统研究[D]. 王清霞.大连理工大学 2015
[9]目的层电梯群控策略研究与设计[D]. 李春.东北大学 2014
[10]电梯群控并行系统研究[D]. 王平安.东北大学 2014
本文编号：3392351
【文章来源】：河北科技大学河北省
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１模糊控制原理图??
统方法不经济不省时，所以智能算法是很好的选择。所有电梯内部装设上下行按钮??及楼层按钮和指示灯，电梯外部控制按钮简单，只有上行和下行（顶层只有下行，大??厅只有上行）。ＥＧＣＳ的结构如图２－１所示：???—１?状态信息????；???????电梯１?＾?控制器１?—???１站层呼唤按钮??Ｌ＿＿＿ｒ?控制信号?■■?■－?－－１?丨丄－■＂」???ｉ?状态信息?????电梯２?控制器２?—??＾站召唤?２站层呼唤按钮??￣．卞?控制信号?丨?，－？丨?丨鋪、????－—群控控制器＾—－??Ｉ?ｆ￡??＿＾＿?＿：＿?１?＿＿＿??电梯ｎ?妆妇言良?＾?ｍｍ?ｎ．?ｊ￣￣?＊??１?ｎ站层呼唤按钮???ｈ＊?控制信号??????图２－１?ＥＧＣＳ的结构图??由图２－１可知整个系统的核心是群控控制器，其作用是根据各个电梯的当前状态??信息及层站召唤信息来运行计算，选择可信度高的一部电梯来完成新的派遣任务，??从而使整个系统效率高，消耗能量少，乘梯人等待时间和乘梯时间都能减少［２９］。群??控控制器的派梯是由智能控制算法来实现的，当输入错误信息和乘梯信息复杂时，??７??
提出了利用模糊神经网络解决了群控系统的不确定性问题，还有人工神经??网络对参数的精确要求问题和模糊系统的不能自适应学习的弊端都能很好的得到改??善。所以利用模糊神经网络对电梯群控系统的交通客流进行识别是可行的［４８］。图３－１??是基于模糊神经网络的交通模式识别步骤图。??（?＾?）??ｉ??特征值的提取??ｉ??确定输入输出变量??确定网络拓扑结构??ｉ??隶属函数和模糊规则??ｉ?￣??网络的训练???？???模式识别??ｉ?￣??（结果输出?）??图３－１模糊神经网络的交通模式识别步骤图??３．２确定模糊神经网络的网络结构??模糊神经网络的网络结构简单，主要由五部分构成，分别是输入层、模糊化层、??规则层、综合层、输出层［４９］。结构图如图３－２。??输入层?模糊化层?规则层?综合层?输出层??图３－２网络结构拓扑图??１８??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊控制的电梯群控监控系统的设计与仿真[J]. 王超,朱鹏远. 工业控制计算机. 2017(04)
[2]基于PLC的群控电梯控制系统设计[J]. 任平,丁冠群,常艳超. 电脑知识与技术. 2017(02)
[3]浅析人工智能中的图像识别技术[J]. 季秀怡. 电脑知识与技术. 2016(14)
[4]电梯群控技术的现状与发展方向[J]. 毛维昳. 科技创新与应用. 2016(15)
[5]PLC控制的群控电梯及安全问题[J]. 甄天作. 科技与企业. 2016(05)
[6]基于西门子PLC的群控电梯的研究与实现[J]. 李浩,廖雪梅,袁振文,黄江艳,李长艳. 测控技术. 2015(12)
[7]改进GA优化BP神经网络的电梯群控策略[J]. 张健,王笑竹. 陕西理工学院学报(自然科学版). 2015(04)
[8]基于模糊控制的电梯群控系统设计[J]. 付冬冬. 科技创新与应用. 2015(13)
[9]一种有效的交通流预测法在城市电梯中的应用[J]. 常玲,郭莉莉. 科技创新导报. 2015(12)
[10]粒子群-模拟退火混合算法在群控电梯中的应用[J]. 王焱,方建娥. 计算机测量与控制. 2014(11)
博士论文
[1]模糊神经网络学习算法及收敛性研究[D]. 李龙.大连理工大学 2010
[2]蚁群优化算法的理论研究及其应用[D]. 刘彦鹏.浙江大学 2007
硕士论文
[1]电梯辅助功能监控系统设计[D]. 赵志强.哈尔滨理工大学 2017
[2]基于模糊控制的群控电梯系统设计与研究[D]. 曹利云.河北科技大学 2016
[3]基于交通一卡通大数据的公交客流分析与预测[D]. 刘雪琴.广东工业大学 2016
[4]基于多模式的电梯群控算法与仿真研究[D]. 翟秋君.河北科技大学 2016
[5]电梯群控的优化调度研究[D]. 兰琪.太原理工大学 2016
[6]基于强化学习的电梯群控调度技术研究[D]. 黄志锋.苏州大学 2016
[7]基于PLC技术的电梯教学实验实训平台的研究与设计[D]. 解增昆.中国海洋大学 2015
[8]基于模糊神经网络控制的电梯群控系统研究[D]. 王清霞.大连理工大学 2015
[9]目的层电梯群控策略研究与设计[D]. 李春.东北大学 2014
[10]电梯群控并行系统研究[D]. 王平安.东北大学 2014
本文编号：3392351
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