基于四阶累积量的供水管道泄漏振动信号自适应时延估计

发布时间：2021-10-19 21:34

　　在相关高斯噪声干扰下,特别是在低信噪比时基于互相关的供水管道泄漏振动信号时延估计性能严重下降。因此,提出基于四阶累积量及递归最小二乘（RLS）自适应滤波的供水管道泄漏振动信号时延估计方法。首先,通过自、互四阶累积量分割信号频带,获得含有泄漏振动信号特征的一维切片;然后,引入可变步长的RLS算法,提高收敛速度;最后,利用RLS算法对上述一维切片进行迭代计算,分析滤波器权系数曲线及误差曲线得出时延估计结果。仿真与实验结果表明,该方法能够有效的实现供水管道泄漏定位:在低信噪比与相关高斯噪声背景下,互相关方法失效;与四阶累积量-互相关方法相比,所提方法的平均相对定位误差减少了2.56倍,标准差减小了1.736倍。 

【文章来源】：仪器仪表学报. 2020,41(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

RLS算法功能

基于四阶累积量及自适应滤波的时延估计原理

相关噪声的互相关系数

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于VMD和K-SVD字典学习的供水管道泄漏振动信号压缩感知方法[J]. 李帅永,毛维培,程振华,韩明秀,夏传强.  仪器仪表学报. 2020(03)
[2]基于VMD和互谱分析的供水管道泄漏定位方法[J]. 李帅永,夏传强,程振华,毛维培.  仪器仪表学报. 2019(07)
[3]改进的最小二乘自适应滤波陀螺仪去噪方法[J]. 刘昊,陈光武,魏宗寿,程鉴皓.  仪器仪表学报. 2018(04)
[4]振动信号趋势项提取方法研究[J]. 张军,潘泽鑫,郑玉新,李言.  电子学报. 2017(01)
[5]基于改进经验小波变换的行星齿轮箱故障诊断[J]. 祝文颖,冯志鹏.  仪器仪表学报. 2016(10)
[6]基于改进自适应局部迭代滤波的谐波检测方法研究[J]. 杨德友,王博,蔡国伟.  仪器仪表学报. 2016(10)
[7]改进LMD及高阶模糊度函数的管道泄漏定位[J]. 孙洁娣,肖启阳,温江涛,王飞.  仪器仪表学报. 2015(10)
[8]基于最小均方时延估计法的强迫功率振荡扰动源定位方法[J]. 朱振山,刘涤尘,廖清芬,涂炼,韩翔宇,赵强.  电力系统自动化. 2015(04)
[9]分布式视频编码中拉普拉斯-柯西混合分布相关噪声模型研究[J]. 杨春玲,谢小兰.  电子与信息学报. 2012(10)
[10]一种快速递归全局最小二乘算法[J]. 张斌,冯大政.  电路与系统学报. 2012(02)

博士论文
[1]基于高阶统计量的水下目标动态谱特征增强研究[D]. 郭业才.西北工业大学 2003

硕士论文
[1]高阶统计量分析及其应用研究[D]. 吕婧一.北京邮电大学 2014



本文编号：3445632