基于参数自动调整的生态景观空间结构优化设计

发布时间：2024-06-23 08:00

　　针对传统的生态景观格局空间结构优化方法存在收敛效果差的缺点,提出基于小生境遗传算法的生态景观格局空间结构优化方法。通过构建优化模型,计算适应度,通过小生境技术修正适应度,再利用适应度所占比例对个体实施交叉与变异。得到优质群体后,通过个体交换,求出最大的协调性指数,至此完成基于小生境遗传算法的生态景观格局空间结构优化方法的设计与实现。实验结果表明,与传统的方法相比,提出的基于小生境遗传算法的生态景观格局空间结构优化方法的收敛效果更好,在优化生态景观格局空间结构方面,有效性更高。

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【部分图文】：

图1操作过程

表中：fmax代表最高适应度；fave代表适应度均值；f′代表交叉个体中适应度较高的个体的适应度；f代表变异个体的适应度；且有0<k1,k2,k3,k4≤1。通过表1可确定交叉概率和变异概率。将其实施交叉变异操作，其交叉变异的过程如图1所示。通过图1所示过程，完成群体实施交叉和变....

图2对比结果

选取参数均方差根作为评判收敛精度的标准，进化代数越少，则收敛速度越快，设收敛精度为10-2，采用三种优化方法分别进行实验，结果如图2所示。从图2可以看出，三种不同优化方法的收敛能力有所不同。采用本文方法，进化到66代，就可以达到收敛精度；采用传统方法1，进化到155代进入收敛状态....

本文编号：3995221