基于GIS和逻辑回归分析的山地城市洪涝灾害敏感性评估——以江西省吉安市为例

发布时间：2021-12-18 08:57

　　近年来山区洪水暴发频繁,严重威胁着山区人民的生命财产安全。洪水灾害敏感性评价是预防和减轻洪灾的重要途径之一,而山区野外调查不足和资料的缺乏,是洪水敏感性制图中的重大挑战。大数据时代用户产生的数据为洪水风险管理提供了新的机遇。以吉安市为研究对象,利用互联网上用户产生的洪水灾害数据,随机选取70%的洪水事件作为训练区,选取高程、坡度、坡向、曲率、降雨量、河流距离、土地利用、归一化植被指数等8个洪水调节因子,采用Logistic回归模型进行洪涝灾害敏感性评价,并使用混淆矩阵、ROC曲线对评价结果进行检验。结果表明:(1)地势低、距水系近、降雨量较大且土地利用类型为建设用地的区域,洪水发生的概率较大;(2)混淆矩阵得出分类总体准确率为80.6%,训练区(70%)的AUC值为0.888,验证区(30%)的AUC值为0.980,AUC值均大于0.8,说明模型评估精度较高;(3)高风险和极高风险区所占比例为28.71%,包含研究区80.99%的洪水事件,说明这些区域洪水分布较为密集,易感性较高。根据2020年6月1日～6月8日的暴雨洪灾情况验证,该评价结果与实际情况相符。研究表明在数据不易获得的山区...

【文章来源】： 长江流域资源与环境. 2020,29(09)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 数据准备
    1.1 洪水清单
    1.2 洪水调节因素
2 研究方法
    2.1 逻辑回归
    2.2 评估和验证
        2.2.1 混淆矩阵分析
        2.2.2 ROC曲线验证
3 结果
    3.1 模型建立
        3.1.1 预测因子的多重共线性分析
        3.1.2 模型评价
    3.2 精度验证
    3.3 洪水敏感性绘图
4 观测数据验证
5 讨论和结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于三种机器学习算法的山洪灾害风险评价 [J]. 周超,方秀琴,吴小君,王雨晨.  地球信息科学学报. 2019(11)
[2]西南地区山洪灾害时空分布特征及其影响因素 [J]. 熊俊楠,李进,程维明,周成虎,郭良,张晓蕾,王楠,李伟.  地理学报. 2019(07)
[3]基于GIS与信息量模型的溪洛渡库区滑坡危险性评价 [J]. 熊俊楠,朱吉龙,苏鹏程,龚颖,赵云亮,李进,李伟.  长江流域资源与环境. 2019(03)
[4]鄱阳湖流域城市洪涝灾害风险及土地类型调整策略研究——以景德镇市为例 [J]. 孙殿臣,王慧敏,黄晶,刘高峰.  长江流域资源与环境. 2018(12)
[5]湖南省山丘区小流域山洪灾害危险性评价 [J]. 叶超凡,张一驰,熊俊楠,秦建新.  地球信息科学学报. 2017(12)
[6]基于GIS的重庆市洪灾综合风险评估研究 [J]. 赵伟,黄婧,张智红.  西南师范大学学报(自然科学版). 2017(02)
[7]滑坡敏感性评价模型研究 [J]. 郑向东,妙丹,薛东剑.  地理空间信息. 2016(07)
[8]基于OWA-GIS的巢湖流域洪涝灾害风险评价 [J]. 程先富,郝丹丹.  地理科学. 2015(10)
[9]大别山北坡典型区域暴雨洪涝风险评价研究——以安徽省六安市为例 [J]. 李远平,杨太保,包训成.  长江流域资源与环境. 2014(04)
[10]基于GIS的长沙市洪涝灾害风险动态评估 [J]. 李魁明,帅红.  防灾科技学院学报. 2014(01)

硕士论文
[1]基于地理空间数据的地震诱发滑坡易感性统计模型研究[D]. 胡东萍.重庆大学. 2014



本文编号：3542064