基于CiteSpace的大数据技术在工程管理领域研究综述

发布时间：2023-01-03 20:07

　　本文采用文献可视化工具CiteSpace对主流数据库Web of Science和Scopus中收录的2006—2019年发表的工程管理大数据相关文献进行分析,通过绘制知识图谱,描述了大数据技术在工程管理领域当前研究趋势、知识结构、研究热点和未来研究趋势。结果表明,2014年以来,关于大数据技术在工程管理领域的研究态势整体呈现上升趋势,相关研究论文的发表数量快速上升,研究热度大幅上涨,其中中国、美国、英国等国家的研究成果最为丰富。通过关键词共现和文章聚类分析得出,信息管理、建筑业、BIM、风险管理、智慧城市、工程决策和数据挖掘是工程管理大数据的研究热点;智慧可持续城市和建筑废弃物管理在当前工程管理领域受到了广泛关注并引起高度的研究兴趣。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究方法与数据来源
    1.1 研究方法
    1.2 数据来源
2 工程管理大数据研究基本情况
    2.1 国家(地区)合作分析
    2.2 期刊共被引分析
    2.3 文献共被引分析
3 工程管理大数据研究动态
    3.1 关键词共现分析
        (1)信息管理(information management)
        (2)建筑业(construction industry)
        (3)建筑信息模型(BIM)
        (4)风险管理(risk management)
        (5)智慧城市(smart city)
        (6)决策(decision making)
        (7)数据挖掘(data mining)
    3.2 文章聚类分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于云技术的BIM架构研究与实践综述[J]. 桂宁,葛丹妮,马智亮.  图学学报. 2018(05)
[2]大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角[J]. 杨青,武高宁,王丽珍.  系统工程理论与实践. 2017(03)
[3]大数据在建筑和城市工程领域的应用及发展综述[J]. 蒋妃枫.  价值工程. 2017(04)
[4]土木工程信息化发展综述[J]. 孙璐,葛敏莉,李易峰,金姣萍,王登忠,郭锐.  东南大学学报(自然科学版). 2013(02)



本文编号：3727502