基于灰色BP神经网络在建筑工程造价估算中的研究

发布时间：2024-05-07 06:14

　　随着我国建筑市场的快速发展,社会固定资产投资逐步增大,伴随而来的是市场投资失控严重化,因而快速、准确地造价估算工程是众多学者和业界人士关注的焦点。论文主要对建筑工程造价估算系统进行研究,寻求一种高效切实可行的造价估算方法,提高整个系统的运行效率。本文首先对有关工程造价的理论做出了概述,为建筑工程造价估算的基础理论系统提供铺垫,并详细介绍了工程造价的作用和影响工程造价的主要因素。其次,描述了BP神经网络法以及灰色理论这两种算法的基本原理,为建筑工程造价估算体系模型的建立提供了技术支持。最后,建立基于灰色BP神经网络法的优化模型,为解决建筑工程造价估算,建立一个更加精准的知识框架体系,其主要作用是针对BP神经网络收敛速度缓慢、极易陷入局部极小值以及预测不够准确等缺点,提出用灰色一次累加对BP神经网络输入层的数据进行处理,再运用灰色一次累减对输出层进行处理的一种改进方法。为了验证该模型的有效性及可行性,在项目开展前期,根据收集的住宅工程的40组样本,选择30个作为训练样本,其余的10个为测试样本,通过对工程特征向量的量化处理及训练样本、测试样本的灰色一次累加和归一化处理后,运用MATLAB软...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

7）在竣工验收阶段，需要对工程建设过程中所花费的全部费用做一个全面详细的汇总，并编制竣工决算，如实记录工程建设过程中发生的实际造价。（2）工程造价的有效控制：在对建设方案和设计方案进行优化的基础上，针对建筑过程的各个阶段，采取有效的措施和方法将建筑工程造价控制在一个合理的范围之内....

3BP神经网络法和灰色理论方法研究的正向传播。把收集的样本作为输入层进行训练，经过传向输出层，输出结果，并与期望输出进行比较，若反向传播，若满足，则训练结束。从输入层到隐层再，每一层的神经元兴奋或抑制的状态只会影响下一层的反向传播。当正向传播输出值不满足期望输出时，需差信号按....

华北水利水电大学硕士学位论文型、反馈网络、自适应滤波、自适应训练、BP网络、径向基函数网络等等，这些工具箱能够快速实现对问题的建模求解，为使用者提供了方便，大大节省了编程时间，使用者可以更多地去优化网络设计。4.4.2BP神经网络的训练第一步：打开MATLAB软件，先将....

4基于灰色BP神经网络的造价估算模型图4-2BP神经网络计算模型输入/输出向量的设置Figure4-2BPneuralnetworkcomputingmodelsetofinput/outputvector步：在DataManager窗口中打....

本文编号：3966933