建筑业省域安全生产目标设置和政策优化路径研究

发布时间：2024-05-12 18:10

　　为科学、合理地设置省域建筑业安全生产目标,运用目标设置理论,基于参照系法,考虑省域间建筑业技术水平差异,通过耦合动态聚类和双层前沿DEA方法构建建筑业省域安全生产目标设置模型,并结合2018年相关数据开展实证研究。结果表明:运用该模型计算得到的我国整体建筑业安全生产死亡人数控制目标为541人,较2018年实际死亡人数减少约36%,其中江苏、广东、四川降幅最显著,分别为50,50,27人;促进目标实现的政策优化路径因省而异,优先改善管理(H型)和侧重提高技术(L型)的省域数量比为15∶11;空间上不同类型的省域具有明显的集聚特征,H型省域集中分布于西部及东北地区,L型省域则多位于中部地区,国家可据此制定差异化的区域建筑业安全生产管理战略。

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【部分图文】：

图1建筑业省域安全生产目标设置参照变量

确定最优K值后,运用DEA方法,以死亡人数为目标变量,选取参照变量构建前沿面。DEA方法的优势在于其构建的前沿面是现阶段部分省域基于自身努力取得的先进实践成果[5]。因此,其他省域根据自身与前沿面的距离进行目标设置,具有较强的实践性。结合现有研究[8],本文共选取3个参照变量,如....

图2建筑业省域安全生产目标设置前沿面构成

图1建筑业省域安全生产目标设置参照变量省域距离前沿面的距离ξ0是目标设置的依据,其反映若想达到前沿面的水平,死亡人数应下降的比例。H型省域目标设置应以位于组内前沿面省域为参照;L型省域目标设置则应以位于总前沿面省域为参照;而N型省域由于已达到全国先进水平,可参照自身以往实际死亡....

图3DS函数值随K的变化情况

由于直辖市之间更具有内在的相似性,本文将北京、上海、天津、重庆归为1组。然后运用动态聚类计算2≤K≤10时除4个直辖市以外其他省域的聚类结果,DS值随K值变化情况如图3所示。随着K值的增加,DS值逐渐下降,说明聚类得到了合理调整。但不同K值DS下降率存在较大不同,在2≤K≤6时存....

图43个维度上各省域的表现

表2聚类结果Table2Clusteringresults类别包含省域Ⅰ甘肃,广西,贵州,海南,黑龙江,吉林,内蒙古,宁夏,青海,新疆Ⅱ安徽,江西,山西,陕西,辽宁Ⅲ福建,四川,湖南,广东,河南,湖北,山东,云南Ⅳ河北Ⅴ江苏Ⅵ浙江3.3政策....

本文编号：3971699