基于机器学习的建筑外墙外保温热工缺陷检测方法

发布时间：2024-06-14 01:24

　　建筑外墙热工缺陷对建筑能耗存在较大影响,是建筑节能检测的一项重要内容。尤其是在严寒地区,由于施工失误和气候特殊性造成的周期性冻胀,热工缺陷在居住建筑中十分常见,并严重影响建筑能耗、室内热舒适性和围护结构安全。而目前标准中推荐的红外热像仪人工检测和评价方法存在工作量大、误差大及漏检率高的问题,为既有居住建筑热工缺陷定期检测的普及应用带来阻力。因此,严寒地区对热工缺陷快速检测的需求十分迫切。本文在文献研究基础上,以典型严寒城市哈尔滨为例,对居住建筑围护结构进行现场调研。选取外保温围护结构作为研究对象,运用软件模拟方法和对外保温围护结构外墙热工缺陷的检测方法进行理论和应用研究。通过对典型严寒地区哈尔滨居住建筑外围护结构热工缺陷的调研,初步得到常见的温度异常区域4种,在此基础上通过动态数值模拟对缺陷参数变化的表面温度分布特征进行研究,得到检测系统中可疑区域分割中的临界温度梯度参数和相关的检测注意事项。经过以上分析提出一种基于红外图像分割和识别的热工缺陷检测系统。该系统经过预处理、尺寸校正后,采用四叉树法对可疑区域进行分割,并利用不同的机器学习算法进行缺陷分类,最后进行主体墙体平均温度计算和缺陷...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-2文章技术路线图

（3）将传统机器学习方法和深度学习方法分别应用于建筑红外图像其在建筑红外图像识别的表现。4技术路线

图2-2EPS外保温墙体

第2章严寒地区居住建筑热工缺陷调研外保温逐渐成为严寒地区最为常见的保表2-2。而在外保温中，聚苯乙烯(EPS体构造如图2-2。

图2-3保温板拼接示意图

应竖向错缝板长1/2如图2-3，保证错以达到该要求则应进行错茬处理。在状态，不能留有空隙，板缝大于2mm聚氨酯进行填塞。由于施工时并不影既有建筑改造工程。

图2-5保温层开裂红外图像

温度异常区域的红外图像进行分析，进而证明根据其温度分布的不同快速分类的可行性。.1保温层缺失开裂1.1保温层内部开裂

本文编号：3993938