基于AHP和动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型

发布时间：2017-07-31 10:30

  本文关键词：基于AHP和动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型

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【摘要】：运用BP神经网络技术,采用动量BP算法,构建了基于动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型,并将AHP的评价结果作为学习样本,对BP神经网络模型进行训练和测试.结果表明,基于AHP和动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型是可行的,该模型具有较高的自组织、自适应和自学习能力以及较强的容错功能,能够为一般的工程项目承包商选择活动提供有效的参考和依据.
【作者单位】： 湖北工业大学管理学院;武汉大学经济与管理学院;
【关键词】： 层次分析法 动量BP神经网络 工程项目 承包商选择
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金(14YJC630201)
【分类号】：F284;TU723.2;TP183
【正文快照】： 1前言在工程项目招投标中,如何选择合适的承包商是招标程序中最为关键的环节,在招投标活动中起着决定性的作用.承包商的选择应该本着科学、合理、公平、公开、公正和诚实信用的原则,在最大限度地满足招标文件实质性要求的前提下,对投标单位的报价、工期、质量、主要材料用量、

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本文编号：598727