基于改进微粒群法和有限元法的混凝土温控方案优化
本文关键词:基于改进微粒群法和有限元法的混凝土温控方案优化
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【摘要】:对于大体积混凝土最优温控方案的选取,传统方法是按照规范的要求和人工反复修改方案,存在效率低下和受限于经验的问题。该文采用改进的微粒群算法(PSO,particle swarm optimization)优化方法,以及基于有限元(FEM,finite element method)的混凝土温度场和应力场仿真算法联合进行优化。算例设定了2个优化目标,即只考虑安全性的单目标优化(多特征点达到最小防裂安全系数1.8),以及考虑安全性和经济性的双目标优化(温控综合成本最小化)。计算结果表明,所提方法能够实现温控方案的自动寻优,优化结果更科学合理,总体研究效率可提高50%以上。考虑双目标优化后,在确保防裂安全的条件下能够明显降低温控措施的综合成本。
【作者单位】: 河海大学水利水电学院;广州市水务局;淮安市水利局;
【关键词】: 混凝土 有限元法 温控 微粒群算法 仿真计算
【基金】:国家自然科学基金项目(51109071) 江苏省淮安市水利院士工作站项目
【分类号】:TU755
【正文快照】: 0引言大体积混凝土防裂是一个涉及材料、结构、施工、管理4个领域的交叉研究方向,其中温度控制是一项比较重要的施工期防裂措施。混凝土温控包含多项具体措施,目前往往通过施工前的数值仿真来模拟混凝土浇筑后的温度场和应力场发展[1-2],经过不同措施组合条件下的多个工况对比
【参考文献】
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,本文编号:620471
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