大数据时代的精细化城市模拟:方法、数据和案例

发布时间：2017-08-06 12:21

  本文关键词：大数据时代的精细化城市模拟:方法、数据和案例

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【摘要】：以地块作为基本空间单元并以城市活动主体作为模拟对象的精细化模拟是未来城市模型研究的重要方向,大数据(big data)时代的到来也为其提供了重要发展机遇。本文重点对精细化城市模型的主流建模方法进行了介绍,包括元胞自动机(Cellular Automata,CA)、基于主体建模(Agent-based Modelling,ABM)和传统的微观模拟(Microsimulation,MSM)这三种自下而上的微观模拟方法。之后结合精细化城市模型的高标准数据需求问题,对国际上通行的用于精细化模拟数据合成(population synthesis)的方法进行了综述,并给出笔者近年来在精细化城市模拟方面的多项实践案例,最后提出了以GIS为平台,结合CA/ABM/MSM方法,构建我国精细化城市模型的框架体系和关键技术,以期支持我国大城市地区空间政策的制定和评估。
【作者单位】： 北京市城市规划设计研究院;剑桥大学建筑系;清华大学建筑学院;金泽大学环境设计学院;卡迪夫大学;内梅亨大学;
【关键词】： 城市模型 大数据 精细化 规划支持系统(PSS) 北京
【基金】：国家自然科学基金(51078213;51278526)
【分类号】：TU984
【正文快照】： 1城市模型与精细化城市模拟定量化程度已经越来越成为衡量一个学科发展程度的标志,“城市空间发展模型”(urban spatial developmentmodel)是在对城市系统进行抽象和概化的基础上,对城市空间现象与过程的抽象数学表达,是理解城市空间现象变化、对城市系统进行科学管理和规划的

【参考文献】

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1 龙瀛;毛其智;沈振江;杜立群;;北京城市空间发展分析模型[J];城市与区域规划研究;2010年02期

2 郑思齐;霍q，

本文编号：629835