基于ARIMA-BP神经网络的组合模型在地基沉降预测中的应用研究

发布时间：2017-08-12 15:08

  本文关键词：基于ARIMA-BP神经网络的组合模型在地基沉降预测中的应用研究

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【摘要】：在归纳时间序列分析法和BP神经网络法两种单一预测模型的基础上,研究了基于ARIMA-BP神经网络的几种不同的组合模型,并结合某地基沉降的实际数据对各种组合模型的预测结果与精度进行了比较分析,得出了相应的结论。
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室;
【关键词】： 地基沉降预测 ARIMA模型 BP神经网络 组合模型 精度分析
【分类号】：TU433
【正文快照】： 一、引言工程设计、施工、竣工后的沉降监测与控制极为重要,如果对软土地基沉降的预测不准确,则可能导致建筑物的功能失效,甚至造成坍塌等严重事故。现阶段,大多数组合预测方法是通过权系数把若干种不同单一方法加权组合进行预测,能够在一定程度上提高预测精度。本文对基于ARI

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本文编号：662209