改进遗传算法和支持向量机的岩体结构面聚类分析

发布时间：2017-08-15 03:29

  本文关键词：改进遗传算法和支持向量机的岩体结构面聚类分析

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【摘要】：岩体结构面控制着岩质边坡和地下洞室等岩体工程的稳定性,在岩体力学及水力学分析中起到关键作用。为对岩体结构面进行合理分组,精确地模拟岩体结构面网络的分布,提出一种融合改进遗传算法和支持向量机的聚类方法。首先,根据岩体结构面产状信息建立结构面分组的数学模型,采用改进的遗传算法计算结构面样本的全局最优聚类中心,再以聚类中心为训练样本,利用支持向量机方法将结构面样本进行完全划分。通过随机产生的结构面数据以及实际工程的运用表明,遗传-支持向量机聚类算法对岩体结构面的分组合理,获得的优势结构面结果可靠。
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院;中南大学数字矿山研究中心;湘潭大学信息工程学院;
【关键词】： 结构面聚类分析 改进遗传算法 支持向量机(SVM) 优势产状
【基金】：中国高技术研究发展计划(“863”计划)项目(No.2011AA060407) 国家自然科学基金(No.51374242) 湖南省自然科学基金(No.14JJ3077) 国家留学基金委(201306370143)
【分类号】：TU452
【正文快照】： 1引言由于受到不同时期、不同程度地壳运动影响,造成岩体内的结构面异常发育。岩体的力学特性和水力行为都受到结构面的控制,在岩体边坡破坏模式分析、岩体结构稳定性分析以及岩体渗透参数计算中岩体结构面的几何特征属性是必须考虑的参数[1]。因此,对岩体结构面相互交切所形

【参考文献】

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本文编号：676077