能耗监测平台在节约型校园中的应用研究

发布时间：2017-08-16 03:12

  本文关键词：能耗监测平台在节约型校园中的应用研究

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【摘要】：自国家提出公共建筑节能改造以来,各省市相继采取相关措施,如建立能耗监测系统;制定用能评价指标体系;制定各机关单位用能定额等,以响应国家关于公共建筑节能的号召。以此为主线开展课题研究,更是构建和谐校园的基础。通过建成的监测系统,采集用能数据并采取科学的手段统计及分析,找出能耗漏洞,提出可行的节能方案,最终实现节能项目的稳定运行。在能耗监测平台的建设中,依据国家关于建设节约型校园及能耗监测平台的相关导则,参考其他高校已有平台的功能,对各类操作系统进行对比,依据实际经济条件及安放位置,选择相匹配的服务器,确定平台展示界面的具体功能。通过网线对采集的数据信号进行传输,将数据传至学校的数据中心。为建立省级数据库,依据省级部门具体要求,将数据传至省级数据中心。针对能耗监测平台在节约型校园中的应用研究,凭借平台采集的巨量数据,首先依据建筑使用功能的不同分类,对比各类型建筑物在同一时段内能耗量的差异,分析造成能耗量差异或用量过大的原因。通过能耗监测平台,论证每项节能措施的实际可操作性,作为校园管理者与服务公司核定节能量的依据。经平台采集数据验证,学校进行的公寓LED电灯改造工程年节电量为63万kwh。监测数据的统计分析,有利于建筑节能全生命周期开展节能技术改造,并具有较好的计量指导作用,为节能改造提供客观依据。数据采集器在采集用能数据的时候,经常遇到网络中断、服务器故障、人为破坏等因素,导致数据无法传送至数据中心,管理人员无法通过平台展示界面查看数据。针对这一现象,提出建立神经网络模型,为解决采集过程中出现的数据缺失情况提供途径,为预测设备运行用电情况提供方法。合理建立神经网络模型,并应用模型对校园能耗数据进行修正、预测,为实际能源管理工作提供依据。在建设节约型校园的过程中,由国家质量认证中心对学校用能情况进行审查。根据用能评价指标,参考上一年度用能数据,对学校当年用能情况进行审核。平台建立后,学校校园总用能量、各建筑用能量均可通过平台界面展示。依据审计要求,应用平台操作界面,即可查阅数据,并对需要归档的数据进行下载存档。此举减少了审计工作所需的前期准备资料,降低了审计时长,提高了审计效率。在能源审计过程中,认证中心对于节能状况的审查,可结合学校进行的节能整改项目,利用监测的数据,分析局部楼宇节能整改效果。建立节约型校园是一项长远目标,在建设过程中,一方面依靠国家的财政和技术的支持,一方面需要学校全体师生共同努力,提高个人的节能意识。利用监测平台采集的数据判断技术节能效果的好坏,了解节能宣传的效果,量化节能成果。可以说能耗监测平台的日益完善为节约型校园的建设奠定了夯实的基础。
【关键词】：节约型校园 能耗监测 能源审计
【学位授予单位】：吉林建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TU111.195
【目录】：

• 摘要6-8
• Abstract8-13
• 第1章 绪论13-19
• 1.1 课题研究背景及意义13-15
• 1.1.1 课题背景13-14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 国内外研究现状15-17
• 1.2.1 国内能耗监测平台现状及发展15-16
• 1.2.2 国外能耗监测现状及发展16-17
• 1.3 课题研究内容17-19
• 第2章 能耗监测平台的设计19-30
• 2.1 能耗监测平台设计原则19-20
• 2.1.1 能耗监测平台建设原则19-20
• 2.1.2 分项计量回路设置原则20
• 2.2 能耗监测平台构架20-23
• 2.2.1 能耗监测系统总体架构20-22
• 2.2.2 能耗监测软件系统22-23
• 2.3 平台功能实现23-29
• 2.3.1 能耗监测功能23-24
• 2.3.2 能耗分析功能24-26
• 2.3.3 能耗报表功能26-27
• 2.3.4 能耗报警功能27-28
• 2.3.5 能源审计28-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第3章 高校建筑能耗状况30-51
• 3.1 学校基本概括30-31
• 3.2 学校能耗现状31-34
• 3.2.1 能耗数据采集现状31-32
• 3.2.2 学校用电现状32-33
• 3.2.3 学校用水现状33-34
• 3.3 校园节电潜力分析34-46
• 3.3.1 图书馆节电潜力分析37-39
• 3.3.2 学生公寓节电潜力分析39-42
• 3.3.3 公共教学楼节电潜力分析42-43
• 3.3.4 节电措施43-46
• 3.4 校园节水潜力分析46-50
• 3.4.1 学生公寓节水潜力分析47-48
• 3.4.2 节水措施48-50
• 3.5 本章小结50-51
• 第4章 应用神经网络模型对能耗数据处理51-66
• 4.1 BP神经网络51-58
• 4.1.1 BP神经网络模型51
• 4.1.2 BP神经网络算法51-54
• 4.1.3 BP神经网络算法流程图54-55
• 4.1.4 数据训练55-56
• 4.1.5 应用BP神经网络训练56-58
• 4.2 LM算法改进58-62
• 4.2.1 LM算法58-59
• 4.2.2 应用LMBP神经网络训练59-62
• 4.3 实例分析62-65
• 4.4 本章小结65-66
• 第5章 校园建筑能源审计66-80
• 5.1 校园建筑能源管理概述66-69
• 5.1.1 校园能源管理组织机构66-67
• 5.1.2 校园建筑能耗评价指标67-69
• 5.2 校园建筑能源审计69-72
• 5.2.1 校园能源审计流程70-71
• 5.2.2 分类分项能耗审计71-72
• 5.3 能源审计分析实例72-79
• 5.3.1 建筑基本信息72-74
• 5.3.2 建筑能源管理情况74-75
• 5.3.3 建筑总用能情况75-77
• 5.3.4 照明系统能耗分析77-78
• 5.3.5 插座系统（办公设备）耗电量分析78-79
• 5.4 本章小结79-80
• 结论及展望80-83
• 参考文献83-87
• 附录87-97
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文97-99
• 致谢99

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3 任晓峰;;加强水电节能管理努力建设节约型校园[J];武汉船舶职业技术学院学报;2008年04期

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2 束伯华;;勤俭成为学校发展的牵引力[A];国家教师科研专项基金科研成果（神州教育卷3）[C];2013年

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1 顾淑霞　清周;人人参与,处处经心,共建节约型校园[N];新清华;2007年

2 李烈阳;建设节约型校园 构建和谐社会[N];开封日报;2012年

3 记者 宗河;勤俭节约办教育 建设节约型校园[N];中国教育报;2013年

4 记者 郑璜;我省提倡建节约型校园[N];福建日报;2013年

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8 通讯员　李杨 邹宏 记者　蔡侗辰;全方位创建资源节约型校园[N];光明日报;2006年

9 同济大学基建处 高欣;技术实力+社会责任树立的典范[N];建筑时报;2007年

10 蒋明　施鹏 袁文魁;武汉大学创建环境友好资源节约型校园[N];科技日报;2007年

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1 张建堂;高校节约型校园建设研究[D];西南大学;2009年

2 陈翊;节约型校园建设与评价的研究[D];同济大学;2008年

3 陈哲;节约型校园评价体系构建及应用方法研究[D];天津大学;2010年

4 欧阳念宏;大学节约型校园建设研究[D];湖南农业大学;2011年

5 王翘楚;能耗监测平台在节约型校园中的应用研究[D];吉林建筑大学;2016年

6 苏立坡;高校节约型校园建设问题研究[D];河北师范大学;2011年

7 鲁曼;高校节能管理系统建设的研究与实现[D];吉林大学;2012年

8 刘一丹;衡水学院构建节约型校园的实践研究[D];河北师范大学;2013年

9 李福顺;灰色系统理论的节约型校园建设评价[D];华北电力大学;2011年

10 杨光;水电节能技术在节约型校园建设中的应用研究[D];吉林大学;2015年

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本文编号：681164